Descriptif du poste:\n\nMissions principales \n* \nDévelopper et/ou appliquer des méthodes statistiques d'inférence causale afin de réaliser des comparaisons indirectes à partir de données observationnelles \n* \nS'approprier et mettre en œuvre, en étroite collaboration avec des experts du domaine, des méthodes d'intelligence artificielle et de machine learning pour la modélisation et la prédiction d'événements d'intérêt (réponse au traitement, survie) \n* \nPrésenter les travaux réalisés et/ou participer à la rédaction d'abstracts portant sur les méthodes d'inférence causale et d'intelligence artificielle au sein du Hub Innovation, en collaboration avec l'équipe Biométrie \n* \nParticiper à la coordination du projet avec une équipe externe spécialisée dans la génération de jumeaux numériques \nMissions complémentaires \n* \nRéaliser les analyses statistiques des études cliniques de la structure (essai clinique et/ou vie réelle) en collaboration avec les programmeurs, et garantir la cohérence des résultats ainsi que leur interprétation \n* \nParticiper à la rédaction de rapports statistiques, de publications et de présentations de résultats \n \nConditions \nCDD 18 mois \nLocalisation : Poste basé à Pierre-Bénite, Rhône (69) \nDate prise de poste : dès que possible. \nRémunération & avantages : Nous proposons une rémunération en adéquation avec votre expérience et vos compétences, ainsi qu'un environnement de travail favorisant l'épanouissement professionnel. \nRejoindre le LYSARC, c'est bénéficier d'une politique active de qualité de vie et des conditions de travail (QVCT), d'un accompagnement au développement des compétences grâce à la formation, et d'un environnement collaboratif, stimulant et engagé au service de la recherche clinique. \n \n \n \n\nProfil recherché:\n\nProfil \nTitulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 en biostatistiques, vous justifiez d'au moins trois ans d'expérience en biostatistique ou êtes titulaire d'un doctorat dans cette discipline. Une expérience dans le domaine de l'oncologie serait appréciée. \nVous maitrisez les méthodes statistiques avancées, en particulier les méthodes d'inférence causale appliquées aux comparaisons indirectes. Vous possédez également de solides connaissances en mathématiques (algèbre et optimisation) indispensables à la compréhension des méthodes de machine learning et d'intelligence artificielle. \nVous maîtrisez les langages de programmation statistique R et/ou SAS. \nVous serez rattaché au département Biostatistique et travaillerez sous la co-responsabilité du département Biostatistique et du responsable Méthodologie du Hub Innovation, qui vous accompagneront dans la réalisation de vos missions méthodologiques et techniques. \nDoté d'un bon relationnel, vous appréciez le travail en équipe et savez collaborer avec des statisticiens, des informaticiens et des cliniciens. Vous avez un esprit analytique rigoureux et une capacité à résoudre des problèmes complexes. \nL'anglais professionnel est requis pour ce poste. \n \nPourquoi ce poste est une opportunité unique \nCette expérience vous permettra de travailler sur des thématiques statistiques et méthodologiques d'actualité au sein d'une équipe dynamique et engagé et au contact direct de médecins investigateurs. Vous pourrez également poursuivre votre formation continue en statistique et en méthodologie grâce notamment aux réunions mensuelles du pôle méthodologique. \nVous avez envie d'intégrer une équipe dynamique et en évolution permanente tout en agissant pour la recherche clinique dans un objectif différent ? Alors rejoignez-nous !