Data Analyst - Full Remote - (H/F)

Data Analyst - Full Remote - (H/F) 75 - Paris 4e Arrondissement

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Offre n° 6117033
Data Analyst - Full Remote - (H/F)

75 - Paris 4e Arrondissement - Localiser avec Mappy

Publié le 02 décembre 2025

Je recherche pour mon client, un éditeur de solutions data spécialisé dans le secteur retail, un(e) Data Analyst en CDI. Poste en full remote, siège basé à Paris.Cette entreprise, créée il y a 8 ans, accompagne les enseignes de distribution dans l'analyse et l'exploitation de leurs données commerciales. Structure rentable, croissance stable, et une équipe Data de 12 personnes réparties sur toute la France.Le télétravail complet fait partie du fonctionnement de l'entreprise depuis sa création. Le poste : Intégré(e) à l'équipe Data, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle d'analyse des données clients. Environnement technique : - Python (Pandas, NumPy) - SQL (PostgreSQL) - Outils de dataviz (Metabase, Looker) - DBT (un plus) Missions principales : - Analyser des jeux de données volumineux et produire des recommandations business - Concevoir et maintenir des dashboards pour les clients et les équipes internes - Automatiser les traitements de données via Python - Collaborer avec les équipes Produit et Tech sur les évolutions fonctionnelles - Contribuer à l'amélioration continue de la stack data Profil recherché : - Au moins 2 ans d'expérience sur un poste de Data Analyst - Maîtrise de Python (Pandas, NumPy) - Bonnes compétences en SQL - Capacité à restituer des analyses techniques à des interlocuteurs métier - Autonomie, rigueur et sens de l'organisation - Curiosité pour les enjeux business au-delà de la technique

Type de contrat
CDI
Contrat travail

Profil souhaité

Expérience

  • 2 An(s)

Employeur

KroniX


KroniX

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    Filtres appliqués : Temps plein, Temps partiel, CDI, tout réinitialiser
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    La carte affiche uniquement les offres d'emploi que vous voyez à l'écran. Pour visualiser les offres d'emploi suivantes, cliquez sur : Afficher plus d'offres
    Vous avez également la possibilité de changer le « classement » des offres : vous pouvez par exemple les trier par date.

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    Vous accédez au détail d'une offre en cliquant sur son intitulé ou sur le logo sur la gauche. Vous retrouvez :

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