Descriptif du poste:\n\nDans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist Senior pour contribuer à un programme innovant de modélisation et de prédiction sur des données structurées en graphes.\nVous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Tech Leads et experts métier afin de concevoir des modèles de nouvelle génération permettant de répondre à des problématiques complexes à fort enjeu opérationnel.\nVos missions\n* \nFormaliser les objectifs scientifiques en lien avec les cas d'usage métier.\n* \nConcevoir et faire évoluer les architectures de modèles GNN.\n* \nDéfinir les stratégies d'expérimentation, de validation et d'évaluation des modèles.\n* \nSuperviser la préparation et la qualité des données d'entraînement.\n* \nAnalyser les performances des modèles et identifier les axes d'amélioration.\n* \nProduire les livrables scientifiques, les bilans d'étude et la documentation associée.\n* \nAccompagner et challenger les travaux d'un Data Scientist de l'équipe.\n* \nCollaborer avec les équipes de développement et les experts métier pour maximiser l'impact opérationnel des modèles.\n* \nAssurer une veille active sur les technologies Graph Machine Learning.\n* \nContribuer à l'industrialisation des solutions développées.\n \n \nStack technique\n \n \nCompétences indispensables\n* \nPython\n* \nPyTorch\n* \nTorch-Geometric\n* \nGraph Neural Networks (GNN)\n* \nMachine Learning\n* \nDeep Learning\n* \nPandas\n* \nScikit-Learn\n* \nSQL\n* \nPostgreSQL\n* \nLinux\n* \nGit\nCompétences appréciées\n* \nMLOps\n* \nDocker\n* \nGPU Computing\n* \nGraph Machine Learning\n* \nData Engineering\n* \nEnvironnements Cloud\n\nProfil recherché:\n\nParlons de vous\n* \nDiplômé(e) d'une formation supérieure en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées ou domaine équivalent.\n* \nVous justifiez d'au moins minimum 5 ans d'expérience en Data Science, dont une expérience significative sur des sujets de Machine Learning avancé et/ou Deep Learning.\n* \nVous disposez d'une première expérience concrète autour des Graph Neural Networks, du Graph ML ou de problématiques similaires.\n* \nVous êtes capable d'échanger aussi bien avec des experts techniques qu'avec des interlocuteurs métier.\n* \nVous appréciez les environnements mêlant recherche appliquée, innovation et enjeux opérationnels.\nVos atouts\n* \nExcellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.\n* \nForte rigueur scientifique.\n* \nEsprit de synthèse et qualités rédactionnelles.\n* \nCuriosité technologique et goût pour l'innovation.\n* \nAutonomie et capacité à prendre des décisions techniques.\n* \nLeadership naturel et aptitude à accompagner d'autres profils Data.