POSTE : Lead Data Engineer - Robot Autonome H/F DESCRIPTION : Vous rejoindrez une équipe technique composée de seize personnes divisées en quatre pôles. En tant que 1er Data Engineer de l'équipe, vos semaines seront consacrées à 70% de data engineering et 30% de data science. Au quotidien : - Le développement de la plateforme de données : concevoir, implémenter et optimiser une plateforme de données centralisée et évolutive, garantissant des flux de données fiables et en temps réel pour nos systèmes robotiques. - L'architecture et l'intégration des données : collaborer avec les équipes R&D et produit pour intégrer les données nécessaires à l'amélioration des performances des robots. - La Data pipeline et l'orchestration : mettre en place des pipelines de données (ETL/ELT), s'assurant que les données brutes soient transformées et disponibles pour l'analyse. - L'observabilité et le monitoring des données : créer des systèmes d'observabilité (logs, métriques, alertes) pour assurer la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. - L'analyse de données : participer à l'analyse des données opérationnelles et business pour identifier des tendances, améliorer les performances des robots et formuler des recommandations stratégiques. - L'amélioration continue : développer des outils pour faciliter l'exploration des données par les data analysts et data scientists, et travailler à l'amélioration continue de la plateforme. Environnement technologique : Datalake / Apache / Python / Golang / SQL Pourquoi rejoindre cette entreprise ? - La société permet de combler 20% des pénuries de main d'oeuvre des producteurs clients. Elle a pour ambition de doubler ce chiffre fin 2024. - Labelisée french tech 120 et choisit pour le label « France 2030 », elle ambitionne d'équiper d'ici 2025 50% des producteurs français. Pour cela, la société recrute 10 collaborateurs d'ici fin 2025. - Avantages : 2 jours de TT/semaine + 12 RTT + prime sur objectif (10% du salaire) PROFIL : - 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer - Diplôme d'ingénieur ou cursus universitaire informatique requis - Une Connaissance en machine learning est un atout