POSTE : Ingénieur R&D Modélisation Thermique H/F DESCRIPTION : Le pôle FMC - Fonderie Forge et Métallurgie à Chaud du CETIM est au service de l'ensemble des industriels de la mécanique et se retrouve au coeur de l'industrie de demain et de ses défis : Métallurgie et simulation, automatisation et industrie 4.0, décarbonation, énergies, matières premières. L'équipe est composée de 25 collaborateurs - techniciens, ingénieurs et chercheurs spécialisés dans les domaines de la métallurgie, de l'élaboration, des méthodes et des procédés industriels, et s'appuie sur des moyens de caractérisation, de prédiction et de simulation à la pointe de la technologie. Elle traite un large spectre de matériaux métalliques : fonte, acier, bronze, aluminium, titane Elle accompagne également les industriels dans leur programme de formation aux métiers de Forge et de la Fonderie et travaille en étroite collaboration avec l'ESFF (Ecole Supérieure de Fonderie et de Forge). Afin de relever les défis de l'industrie, le Pôle FMC doté d'un budget de plus de 10 M€ a reconstruit son offre autour d'un programme collectif ambitieux et d'une offre de prestation et de formation renouvelée, en partenariat avec les autres pôles du CETIM, des partenaires académiques (ENSAM, ESFF) et industriels. Afin d'accompagner le développement de l'activité "Prédiction et Numérique" du pôle FMC, nous proposons un poste d'Ingénieur R&D Modélisation Thermique (H/F) : Vos principales missions seront d'identifier les limites actuelles des outils métiers utilisés, en mettant en évidence les lois physiques mal ou non prises en compte, et de développer des solutions de post-traitement afin d'étendre le champ des résultats. Vous serez également chargé(e) de développer et optimiser des modèles numériques avancés pour simuler et prédire les processus de mise en forme à chaud, ainsi que de compléter et développer des modèles analytiques décrivant des phénomènes thermo-physiques (mouvement de convection dans le métal liquide, transfert thermique, etc.). Vous validez et calibrerez les modèles à travers des simulations numériques et des essais expérimentaux instrumentés. Vous accompagnerez les forgerons, fondeurs et donneurs d'ordre dans l'optimisation de leurs procédés, en réalisant des prestations de service, et vous contribuerez à des programmes de recherche innovants. Votre expertise sera mise à profit pour restituer les résultats aux industriels lors de commissions techniques, webinaires, articles ou congrès internationaux. Vous participez également à des formations intra et inter-entreprises pour partager vos connaissances et votre savoir-faire PROFIL : Nous recherchons un(e) Ingénieur ou Docteur en sciences des matériaux, spécialisé(e) en thermique appliquée, avec une expérience solide d'au moins 5 ans dans la modélisation numérique des phénomènes thermiques, idéalement dans le secteur de la métallurgie. Le candidat idéal aura démontré ses compétences en gestion de projets R&D, collaborant avec des partenaires académiques et industriels. Une maîtrise des outils de simulation numérique en fonderie (QuikCAST/ProCAST, MagmaSoft, Flow-3D, Thercast) ainsi que des logiciels de simulation multi-physique (Ansys, Comsol) est essentielle. Des compétences en programmation Python et l'utilisation de bibliothèques scientifiques pour la modélisation sont également requises. La connaissance des procédés de déformation à chaud et la capacité à travailler efficacement en équipe, en interaction avec des métallurgistes, des techniciens et des partenaires externes, sont cruciales. Sur le plan personnel, nous recherchons une personne passionnée par les technologies de déformation à chaud et le numérique, ayant un fort sens du service client et du conseil. Le candidat devra démontrer une réelle appétence pour la formation et la transmission des savoir-faire, avec une capacité pédagogique à adapter son discours en fonction de son public. Un excellent relationnel, favorisant une communication fluide avec clients, partenaires et collaborateurs, est indispensable. Un bon niveau d'anglais professionnel est requis.