Descriptif du poste:\nEn tant que Business Analyst, vous interviendrez en étroite collaboration avec les Product Owners, Product Managers, équipes de développement et parties prenantes métiers. À ce titre, vos responsabilités incluront notamment : \n* Comprendre et analyser les besoins métiers dans un contexte bancaire complexe \n* Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles claires et structurées \n* Contribuer à la définition et à l'évolution des produits et services digitaux \n* Participer à la construction et à l'affinage du backlog en appui du Product Owner \n* Définir les règles de gestion, modélisations fonctionnelles et cas d'usage \n* Rédiger des User Stories, critères d'acceptation et documentations fonctionnelles \n* Accompagner les équipes dans les phases de conception, développement et test \n* Préparer, exécuter et coordonner les recettes fonctionnelles \n* Participer aux cérémonies Agile (PI Planning, Sprint Planning, revues, démos) \n* Être force de proposition dans l'amélioration des processus et de la qualité fonctionnelle Environnement projet : \n* Organisation Agile / Scrum / SAFe \n* Équipes pluridisciplinaires (PO, BA, Développeurs, Architectes, Data, QA) \n* Projets à forte complexité fonctionnelle et réglementaire \n* Environnements Data-centric avec enjeux de qualité, fiabilité et gouvernance des données \n\nProfil recherché:\n \n* Formation Bac+5 (école d'ingénieurs, université ou équivalent) \n* Expérience confirmée de minimum 4 ans en tant que Business Analyst \n* Expérience professionnelle obligatoire dans le secteur bancaire ou financier \n(banque, crédit, financement, services financiers, SI bancaire) \n* Solide maîtrise de l'analyse fonctionnelle et de la rédaction de spécifications \n* Bonne compréhension des processus métiers bancaires et des contraintes réglementaires \n* Aisance avec les environnements Agile à l'échelle (SAFe) \n* Capacité à interagir avec de multiples parties prenantes métier et IT \n* Rigueur, autonomie, esprit de synthèse et sens du service \n* Une appétence pour les sujets data, la qualité de la donnée et les référentiels fonctionnels constitue un plus.