DevOps / Ops engineer Senior F/H - Informatique de gestion (H/F) 59 - Lille
Offre n° 6247400
DevOps / Ops engineer Senior F/H - Informatique de gestion (H/F)
59 - Lille - Localiser avec Mappy
Publié le 05 décembre 2025
Descriptif du poste: Dans le cadre d'un projet d'envergure mêlant innovation technologique et transformation organisationnelle, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / OPS expérimenté(e) sur AWS pour renforcer une équipe agile et engagée. Les missions : - Assurer la gestion opérationnelle des environnements de production et hors production. - Participer activement au build et à l'industrialisation des processus (CI/CD, infrastructure as code). - Accompagner les équipes de delivery sur les aspects résilience, observabilité, performance et FINOPS. - Contribuer à l'amélioration continue, à l'analyse d'incidents et à la montée de version des composants. - Être un acteur clé des cérémonies agiles et du backlog produit. Compétences techniques : - AWS - Terraform, - CI/CD - Kubernetes - De bonnes connaissances d'architectures Web et des pratiques agiles #LI-MB4 Profil recherché: - Une experience sur des missions similaires d'au mois 4 ans - Expérience significative en environnement cloud et production. - Esprit d'équipe, autonomie, rigueur et capacité d'analyse. - Force de proposition et sens du service.
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Salaire
- 45 - 50 k€ brut annuel
Profil souhaité
Expérience
- 5 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Ingénierie, études techniques
Employeur
KLANIK
KLANIK est une société de conseil en Ingénierie IT qui accompagne ses clients dans leurs projets digitaux et technologiques. Le groupe KLANIK compte désormais plus de 750 talents, évoluant dans 16 agences en Europe, Amérique du Nord, Afrique et Moyen-Orient. Des experts engagés, atypiques et passionnés, impliqués dans des projets stratégiques grâce à leur haut niveau de compétences en Software, DevOps, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA. En parallèl...
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