POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Ce qui t'attend chez nous Contexte : Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour accompagner nos clients grands comptes et régionaux dans la mise en place et l'optimisation de leurs plateformes data. Tes missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés. - Collecter, transformer et intégrer des données issues de sources hétérogènes (APIs, bases SQL/NoSQL, fichiers, etc.). - Mettre en place des architectures data (data lake, data warehouse, data mesh) adaptées aux besoins métiers. - Optimiser les performances des traitements et garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données. - Collaborer avec les Data Scientists, Analysts et Product Managers pour répondre aux cas d'usage data. - Industrialiser les modèles et les flux de données dans des environnements cloud. - Assurer la surveillance, le monitoring et le support des plateformes data. - Participer à la veille technologique et à l'amélioration continue des outils et pratiques data engineering. Exemples de projets : - Migration d'un data warehouse vers BigQuery sur GCP. - Mise en place de pipelines orchestrés avec Airflow pour un acteur bancaire. - Optimisation des traitements Big Data avec Spark pour un client e-commerce. Ce que tu trouveras chez Winside - Une communauté d'experts diversifiés (Craft, Core, Risk & Security, etc.). - Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l'initiative et la créativité. - Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d'évolution. - Une vie d'entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux. - Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle prise en charge à 100 %, frais mobilité, système de cooptation qui impacte ta rémunération sur le long terme. Un process simple et rapide : - Un premier échange pour faire connaissance. - Un entretien avec notre équipe RH. - Un entretien technique suivi d'un échange avec la direction. - Une réponse rapide et, pourquoi pas, une proposition d'embauche ! PROFIL : Et toi dans tout ça, tu as : - 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer (hors stage et alternance). - Une excellente maîtrise des langages de traitement de données (Python, SQL, Spark). - Une expérience confirmée sur des plateformes cloud (AWS ou GCP). - Une expertise sur les outils d'orchestration (Airflow) et les bases de données (BigQuery). - Une sensibilité à la qualité des données, à la sécurité et à la gouvernance (RGPD, anonymisation, etc.). - Un anglais professionnel, indispensable dans les environnements techniques internationaux. - Une posture proactive, rigoureuse et orientée solution. - Une expérience auprès de grands comptes ou comptes régionaux solides.