Descriptif du poste:\n\nNous recherchons un Data Architect expérimenté pour intervenir sur la conception, l'évolution et l'optimisation de solutions data modernes.\n\n\n\nLe consultant évoluera dans un environnement principalement orienté AWS, avec une forte utilisation de Databricks. Une bonne connaissance d'Azure sera également appréciée dans un contexte multi-cloud.\n\n\n\nMissions principales :\n\n\n\n- Concevoir des architectures data complètes, évolutives, sécurisées et alignées avec les standards internes.\n\n- Définir et maintenir les modèles de données logiques et physiques, les flux, les schémas et la documentation associée.\n\n- Garantir la qualité, la gouvernance, la cohérence et la bonne organisation des données.\n\n- Accompagner techniquement les équipes data : Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists et profils gouvernance / qualité.\n\n- Travailler avec les équipes métiers, architecture, cloud, sécurité et DevSecOps.\n\n- Contribuer aux développements et aux choix techniques autour de Databricks, Python, SQL et des services cloud.\n\n- Participer aux bonnes pratiques DevSecOps : CI/CD, monitoring, automatisation, sécurité.\n\n- Intervenir dans un cadre Agile et contribuer à l'amélioration continue des solutions.\n\nProfil recherché:\n\nNous recherchons un profil disposant d'au moins 5 ans d'expérience sur des sujets data, avec une expérience significative en architecture data et en conception de plateformes modernes.\n\n\n\nCompétences attendues :\n\n\n\n- Architecture data : design, modélisation, optimisation, urbanisation.\n\n- Très bonne maîtrise de Databricks.\n\n- Expérience significative sur AWS.\n\n- Bonne connaissance d'Azure appréciée.\n\n- Maîtrise de SQL, modélisation avancée et Python.\n\n- Connaissance des enjeux de gouvernance, qualité, sécurité et gestion de la donnée.\n\n- Compréhension des pratiques DevSecOps : CI/CD, monitoring, automatisation.\n\n- Connaissance des API / microservices et des méthodes Agile appréciée.\n\n\n\nQualités attendues :\n\n\n\n- Leadership technique et capacité à fédérer des profils data variés.\n\n- Vision long terme, prise de recul et sens pratique.\n\n- Orientation business et capacité à proposer des solutions réalistes.\n\n- Bonne communication avec les équipes métiers et techniques.