Lieu : Brest, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantages- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée - Un package de rémunération attractif - Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes - Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs - Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidienLe site de Brest abrite nos activités de services numériques ainsi que l'expertise de Thales en matière de développement, d'intégration et de maintenance pour des systèmes de patrouille et de surveillance maritimes, de guerre électronique, de systèmes sonars et de lutte sous-marine aéroportée ainsi que nos activités de services numériques. Le défi scientifique de cette thèse consiste à lever le verrou calculatoire de la modélisation acoustique en remplaçant les simulateurs physiques lourds par des modèles d'apprentissage automatique ultra rapides (surrogates), tout en garantissant la stricte cohérence physique des prédictions. Les réseaux de neurones classiques de type "boîte noire", bien que rapides, échouent à généraliser en dehors de leur base d'apprentissage et ne respectent pas nativement les principes de la propagation d'ondes ou les structures algébriques des matrices de covariance. Les travaux de recherche s'articuleront autour de l'élaboration d'une chaîne de traitement complète, unifiant la physique de propagation et l'inférence statistique au sein d'une même architecture différentiable. Deux applications principales sont visées : - Traitement d'antenne sonar informé par la physique - Optimisation différentiable du placement de capteurs Votre profil Votre souhait est de contribuer à l'innovation dans le domaine sonar ? De formation Master 2 (Université, Ecole d'ingénieur ou équivalent) avec spécialisation mathématiques appliquées, traitement du signal, ou physique vous avez des compétences solides en programmation scientifique (Python). En cela vous possédez une appétence marquée pour - L'apprentissage automatique, - Les méthodes probabilistes bayésiennes, - La résolution de problèmes inverses - La physique sous-marine. Rigueur scientifique, autonomie et capacité à travailler à l'interface entre recherche académique et applications industrielles de pointe sont indispensables. Un bon niveau d'anglais et de bonnes capacités de rédaction sont aussi des atouts que l'on vous reconnait ? Alors ce poste est fait pour vous ! Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !