Au sein de la société OpenHealth Company, une entreprise spécialisée dans le traitement et l'analyse des données de santé, le département des Opérations souhaite renforcer ces équipes. OpenHealth Company joue un rôle clé dans l'exploitation des données pour améliorer la prise de décision dans le domaine médical et pharmaceutique. Grâce à des technologies avancées et des bases de données complètes, l'entreprise fournit des analyses stratégiques, des tableaux de bord interactifs et des études de marché permettant aux acteurs de la santé d'optimiser leurs stratégies et d'améliorer la prise en charge des patients. Le quotidien de notre nouveau Data Steward / Data Engineer consiste à : · Collecter, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources (pharmacies, clients, partenaires et tiers etc.). · Analyser ces données afin d'en extraire des tendances, des indicateurs clés et des insights pertinents pour l'ensemble des équipes d'OpenHealth Company. · Créer et monitorer des flux de process automatisés pour faciliter l'interprétation des résultats par les équipes métiers. · Garantir la qualité et la conformité des analyses en respectant les réglementations en vigueur (RGPD, sécurité des données de santé, pseudonymisation / anonymisation). · Proposer des solutions innovantes pour améliorer la qualité et gagner en efficacité · Participer à la construction de modèles d'intelligence artificielle pour automatiser l'analyse des données, détecter des tendances complexes et ainsi créer de la valeur pour nos clients. Profil du candidat : Vous avez une formation ou suivez une formation Bac +3 minimum en traitement de la donnée. Vous êtes reconnu(e) pour votre dynamisme et votre curiosité. Vous avez une capacité à travailler en équipe et un bon sens de la communication. Vous êtes une personne sérieuse, force de proposition, rigoureuse et motivée par l'apprentissage. OpenHealth Company vous offre l'opportunité de travailler en équipe au sein d'une entreprise innovante et à taille humaine. Compétences requises : - Gestion de bases de données (SQL, SSIS) - Python - Pack Office - La connaissance d'un outil BI serait un vrai plus (ex: Qlik, PowerBI,.) - Intérêt pour le secteur de la Santé - Anglais professionnel Type d'emploi : Temps plein, CDI, Alternance Rémunération : 10¿000,00€ à 31¿000,00€ par an Avantages : * Travail à domicile occasionnel Horaires : * Du lundi au vendredi * Travail en journée Rémunération supplémentaire : * Prime semestrielle Lieu du poste : En présentiel