Nous recherchons en CDI pour un client final un/e Senior Data Scientist en full-remote depuis la France métropolitaine ou la Corse. L'environnement traite quotidiennement des volumes massifs de données et requiert des architectures distribuées capables de répondre à des contraintes fortes de performance, de scalabilité et de temps réel. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données critiques à grande échelle. - Mettre en place et faire évoluer les workflows d'orchestration de données. - Participer à la conception d'architectures de traitement temps réel à très haut débit. - Optimiser les performances des pipelines et réduire les temps de traitement et de réponse. - Assurer la fiabilité, l'observabilité et la résilience des flux de données en production. - Collaborer étroitement avec les équipes Data, Software Engineering et Produit. - Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques impactant la plateforme. - Contribuer à l'amélioration continue des standards d'ingénierie et des bonnes pratiques. Ce poste s'adresse à des ingénieurs Data expérimentés ayant déjà opéré des plateformes data critiques dans des environnements à forte volumétrie. Prérequis indispensables : - Minimum 5 à 8 ans d'expérience en Data Engineering. - Excellente maîtrise de Apache Airflow en environnement de production. - Expérience significative avec Apache Kafka ou d'autres technologies de streaming temps réel. - Expérience de traitement de très gros volumes de données. - Solide maîtrise de Python. - Très bonnes connaissances SQL. - Expérience des architectures distribuées et du traitement évènementiel. - Expérience de l'industrialisation et de l'exploitation de pipelines critiques. - Très bon niveau d'anglais écrit & oral (le français n'est pas obligatoire) Seront particulièrement appréciés - Spark, Flink ou technologies similaires. - Environnements nécessitant des réponses à très faible latence (Ce poste n'est probablement pas fait pour vous si : - Vous êtes principalement Data Scientist ou Machine Learning Engineer. - Votre expérience est centrée sur l'entraînement de modèles IA. - Vous travaillez principalement sur des POC ou des projets d'analyse de données. - Vous n'avez jamais déployé ni exploité de pipelines de données à grande échelle. - Vous n'avez pas d'expérience significative avec Airflow ou Kafka. Merci de postuler uniquement si vous disposez d'une expérience solide en Airflow, Kafka et systèmes de traitement de données à grande échelle. Pourquoi rejoindre ce client ? - Entreprise en pleine croissance - Esprit d'équipe & d'entraide - CSE - Tous vos vendredis après-midi off ! Merci de postuler uniquement si vous correspondez aux prérequis indispensables mentionnés ci-dessus.