Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l\'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l\'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l\'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d\'affaires de 23,2 milliards d\'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s\'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d\'innovation technologique. Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World\'s Best Companies 2023 » du magazine TIME. N°1 des fonctions d\'atterrissage et de freinage, Safran Landing Systems équipe les flottes civiles, régionales, d\'affaires et militaires de plus de 25 avionneurs. Son expertise couvre l\'ensemble du cycle de vie de ses produits, de la conception et la fabrication à la maintenance et la réparation. Dans le cadre du développement du PLM 4.0, Safran LS met en place une équipe de support et de développement intégré pour gérer, maintenir et développer le PLM après sa mise en service. Au sein de cette équipe, l\'Engineer PLM Data and Tools intervient sur le périmètre projet en service et en développement (PLM, MEDS et Processus DEV) Les missions sont les suivantes : -Concevoir et animer un plan de progrès du Management de la donnée adapté aux objectifs -Contribuer à identifier les projets clés pour porter ce plan de progrès du management de la donnée (cas d\'usage business) Par exemple, le travail en cours par les matériaux pour la mise en place du data model -Identifier les données clefs utilisées dans le cadre du PLM, tenir et maintenir un catalogue de ces données, formaliser les modèles de données métier (description pertinente des objets business) et permettre la traçabilité de l\'utilisation des données dans le cadre de son processus (data lineage) -Mettre en place et animer un réseau métier mutli-sites/multi-division/multi-métier/multi-processus pour pouvoir opérer les données du PLM de manière fiable et coordonnées avec les autres systèmes. -Définir les enjeux de qualité, de performance et de compliance sur l\'intégralité du périmètre PLM, ainsi que sur les évolutions à venir (dans le cadre de la sortie des caractéristiques design du plan, par exemple. Ou dans le contexte de l\'intégration des matières/substances/ingrédients dans notre outil) -Cartographier ou faire cartographier le patrimoine de données DEV, GOV, QUA a minima, et sans doute plus pour le future -Réaliser une évaluation du patrimoine de données selon plusieurs critères (tels que type d\'univers, disponibilité sur une plateforme data, référent existant ou pas, description et/ou catalogage existants, présence d\'un plan de surveillance des données / plan qualité des données) à mettre en place sur l\'intégralité des données du PLM. -Maintenir ce patrimoine et mettre en place les outils de surveillance adéquats -Surveiller la qualité des données (exécution, reporting, communication) -Veiller à la mise en application des règles de sécurité et de compliance des données aux réglementations en vigueur (RGPD, contrôle des exportations.) sur les projets concernés -Définir et animer le réseau le plus adapté (data stewards, key users data, .) pour déployer le plan de progrès. -Identifier et préparer les décisions d\'arbitrage éventuellement attendues du business process owner et du chief data officer (classification des données, gestion du risque règlementaire, .) -Assurer une mission de conseil et d\'expertise quant à l\'utilisation des données métiers au sein du projet ainsi que pour les consommateurs externes des données (données de référence, fraîcheur, ..) Nous sommes dans la recherche d\'un profil PLM en interface avec l\'ensemble des métiers d\'ingénierie et manufacturing, gestion configuration et customer support. * Une connaissance en profondeur de sa société et du processus dans lequel il intervient * Une compréhension de la façon dont les données sont utilisées par les métiers et les impacts sur les attendus de la performance du projet PLM * Une connaissance des procédures sur la sécurité des données et des règlementations en vigueur (export control, RGPD) et un sens de l\'éthique prononcé * Des compétences de management de projet pour pouvoir piloter la mise en qualité des données * Une compréhension forte de l\'impact de la donnée sur la capacité du métier à tenir ses objectifs * Un leadership reconnu pa