Description du poste : Je recrute pour l'un de mes clients à Poitiers un Lead Data Scientist F/H. En tant que Lead Data Scientist, vous serez rattaché(e) au Directeur Data & Innovation et aurez la responsabilité de créer, piloter et industrialiser les projets IA du groupe. Vous aurez également l'opportunité de structurer une nouvelle équipe Data Science avec une forte autonomie sur les choix techniques et les priorités stratégiques. Vos missions. - Concevoir et développer des modèles de Machine Learning pour répondre à des problématiques métiers telles que la prévision des ventes, le scoring crédit, la détection de churn, l'optimisation des stocks et la valorisation des actifs. - Industrialiser les modèles en collaboration avec le Data Engineering, en suivant les meilleures pratiques MLOps (monitoring, déploiement continu, scalabilité). Stack envisagée : Python, SQL, MLflow, Docker, Snowflake, Airflow, Sifflet, Power BI (et ouverte à vos propositions). - Recruter, encadrer et faire monter en compétence 2 à 3 Data Scientists dans un premier temps. - Assurer la qualité des livrables et l'intégration des solutions dans les processus opérationnels métiers. - Définir la vision, les standards méthodologiques et les bonnes pratiques du pôle. - Travailler en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality, ainsi qu'avec les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). - Cadrer les projets en autonomie avec les métiers et transformer leurs besoins en solutions concrètes. - Assurer une veille continue sur les innovations IA, MLOps et Data Science. Si vous avez ces compétences ! Vous êtes le profil recherché, n'hésitez pas à candidater ! - Diplôme Bac+5 / Doctorat en mathématiques appliquées, statistiques, machine learning ou équivalent. - Expérience confirmée en Data Science, en particulier sur la conception, le déploiement et l'industrialisation de modèles IA. - Solide maîtrise des outils : Python, SQL, bibliothèques ML classiques (scikit-learn, TensorFlow, XGBoost...), environnements Cloud ou Data Warehousing. - Pratique du MLOps et du déploiement de modèles en production Ce que vous obtiendrez : - Un environnement de travail stimulant et collaboratif. - Un rôle clé : Construire et piloter de zéro un pôle Data Science stratégique. - Des moyens ambitieux : Stack moderne et évolutive, support direct du top management. - Des projets IA opérationnels : Des cas d'usage concrets qui impactent directement le business. - Un environnement dynamique : Ambiance agile, équipe en pleine construction, perspectives d'évolution rapides. N'attendez plus! Candidatez. Dans le cadre de sa politique diversité, Manpower étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap