Descriptif du poste:\n\nTon environnement de travail :\n\nTu rejoins un projet stratégique de démarrage au sein d'un grand compte, autour de la mise en place d'un Studio IA, une plateforme fédérant les outils de Data Science (notamment Dataiku), l'accès aux données SI et une interface avec un socle LLM pour développer des cas d'usage d'IA générative.\n\n Tu es intégré dans une Squad Agile déjà en place, avec un fort ancrage dans le secteur bancaire et ses exigences réglementaires (RGPD, gouvernance des données, éthique et sécurité).\n\nTes missions :\n\n \n* Concevoir et structurer fonctionnellement le POV Studio IA basé sur Dataiku, incluant l'intégration d'accès aux données SI, aux outils MLOps, et à un socle LLM\n \n* Animer des ateliers métier pour recueillir les besoins et les transformer en user stories explicites\n \n* Rédiger les spécifications fonctionnelles en étroite collaboration avec les équipes techniques (développeurs, Data Engineers)\n \n* Gérer le backlog métier en mode Agile, rédiger les récits utilisateurs dans Jira et les prioriser\n \n* Définir et exécuter les plans de tests fonctionnels, valider les fonctionnalités\n \n* Conduire le changement : accompagnement fonctionnel des utilisateurs pendant le déploiement (formation, supports)\n \n* Collecter les feedbacks utilisateurs et ajuster en continu les priorités avec le Chef de projet et le Product Owner\n \n* Rédiger l'analyse des risques métiers liés au fonctionnement et au déploiement de la plateforme, en intégrant les exigences réglementaires bancaires (RGPD, conformité, sécurité des données)\n\n\nProfil recherché:\n\n \n\nDe formation supérieure (BAC+5), tu as au moins 7 ans d'expérience en tant que Business Analyst.\n\n \n* Expertise obligatoire sur Dataiku : maîtrise de l'outil, des fonctionnalités avancées, et des workflows data & IA\n \n* Bonne connaissance des concepts et outils data avancée & IA générative\n \n* Compétences en langages de requêtage (SQL/HQL)\n \n* Expérience des méthodologies Agile : rédaction de user stories, gestion de backlogs produit, animation d'ateliers\n \n* Connaissance des cycles de vie des projets Data et des pratiques MLOps\n \n* Solides compétences de communication pour vulgariser des concepts techniques auprès des collaborateurs métiers\n