POSTE : Ec Contractuel - Génie Informatique Automatique et Traitement du Signal H/F DESCRIPTION : Enseignement : Le ou la candidat·e recruté·e assurera ses enseignements dans le BUT GEII, en première, deuxième et troisième année, principalement dans les disciplines suivantes : Mathématiques, Traitement du signal, Informatique (Python, Langage C) et Systèmes Embarqués. Recherche : Le ou la candidat·e recruté·e assurera ses activités de recherche au sein de l'une des 5 équipes du Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI), UMR 1099 INSERM, de l'Université de Rennes. Le ou la candidat·e recruté·e sera amené(e) à développer sa recherche dans les domaines méthodologique suivants : traitement du signal ou de l'image, modélisation numérique, machine learning, IA en santé, voire traitement de données massives. L'objectif sera de soutenir prioritairement les activités du laboratoire portant sur le développement d'outils d'assistance à la thérapie par dispositifs médicaux implantables ou d'assistance aux interventions guidées par l'image. PROFIL : Enseignement : les compétences recherchées sont les suivantes : Mathématique, Traitement du signal, Informatique, Systèmes embarqués. Recherche : des compétences sont attendues dans les disciplines suivantes : Traitement du signal ou de l'image, Machine learning, IA, Modélisation numérique, Programmation. Une expérience de recherche en technologies pour la santé est souhaitée. Niveau d'expérience : Junior (1-2 ans) / Confirmé (3-5 ans) / Senior (6-10 ans) Niveau d'études : Doctorat Modalités de recrutement : · Poste proposé en Contrat à Durée Déterminée, pour une durée de 12 mois / 1 année · Emploi à pourvoir à compter du · Fonction exercée à temps complet (50% enseignement, 50% recherche) · Rémunération en fonction du diplôme détenu et de l'expérience professionnelle acquise Pour postuler, adressez votre CV et lettre de motivation au plus tard le lundi 02 juin 2025 Contacts : Enseignement - IUT de Rennes (Département GEII) : Carine Kulik - Email : @.** Recherche - LTSI : Mireille Garreau - Email : @.** - Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de genre et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. - Une présentation de l'Université de Rennes, de ses valeurs et de l'environnement de travail est à votre disposition sur notre site Marque Employeur : https://univ-rennes.nous-recrutons.fr/ Ref : hh3ujpln17