DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants. https://www.dgtl-performance.com Le poste : Nous recherchons deux ingénieurs IA pour renforcer une équipe dédiée à l'innovation en intelligence artificielle au sein d'un grand groupe du secteur de la défense. Vous contribuerez à l'industrialisation et à l'adoption de l'agentic automation dans des environnements critiques, en mettant l'accent sur la sécurité, la conformité et l'observabilité. Vous participerez à la construction d'une plateforme d'agentic automation réutilisable, en concevant des patterns, des composants et des mécanismes de gouvernance applicables à l'ensemble de l'organisation. Cette mission s'inscrit dans une démarche d'enablement visant à rendre les équipes autonomes et à généraliser les bonnes pratiques IA en environnement on-premise. Les cas d'usage concernent des domaines sensibles avec des contraintes élevées en matière d'audit, de confidentialité et d'intégration sécurisée. Vous travaillerez en mode Time & Materials sur des sprints itératifs, en étroite collaboration avec les équipes Delivery, les Labs d'innovation et les responsables de sécurité. Responsabilités : - Industrialiser des capacités d'agentic automation réutilisables, notamment les mécanismes de controlled tool calling, politiques de sécurité et limitations d'actions contre les abus - Concevoir et implémenter des composants d'orchestration robustes : gestion d'état, timeouts, retries, backoff et gestion d'erreurs - Développer des guardrails de sécurité et de conformité, incluant la journalisation d'audit et la traçabilité des décisions automatisées - Mettre en place un cadre d'évaluation complet avec métriques, logs exploitables, scénarios de test et quality gates - Accompagner les équipes métier via des ateliers, du coaching en pairing et des revues d'architecture pour sécuriser la mise en œuvre - Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD, la conteneurisation et les stratégies de déploiement contrôlé en environnement production - Assurer l'intégration on-premise en respectant les contraintes sécurité, confidentialité et conformité spécifiques au secteur - Produire une documentation complète : templates, guides d'intégration, checklist de conformité et supports de transfert de compétences - Assurer la traçabilité des activités et la gestion du backlog d'améliorations en vue d'une phase d'industrialisation Profil recherché : Indispensables : - Expérience confirmée (3+ ans) en développement d'agents IA, orchestration LLM ou frameworks de tool use (LangChain, LlamaIndex, ou équivalents) - Solide expertise en sécurité et conformité des systèmes IA : validation d'entrées/sorties, policy enforcement, audit-readiness et gestion des risques - Maîtrise de Python et familiarité avec les frameworks d'IA (transformers, FastAPI, ou similaires) - Compétences en observabilité et instrumentation : logging structuré, métriques, tracing distribué et design de quality gates - Expérience en CI/CD et déploiement : conteneurisation (Docker), gestion des dépendances, stratégies de déploiement et rollback - Capacité à accompagner et former des équipes : ateliers, pairing, mentorat et communication technique claire - Expérience en environnements on-premise ou avec contraintes de sécurité élevées - Sens du pragmatisme et de l'industrialisation : capacité à transformer des concepts en composants réutilisables et documentés - Soft skills : autonomie, prise d'initiative, collaboration cross-functional, et aptitude à naviguer dans des contextes complexes et régulés Fortement appréciés : - Expérience préalable dans le secteur de la défense, de la sécurité ou d'autres domaines hautement régulés - Connaissances en architecture d'entreprise et patterns de scalabilité pour plateformes IA - Maîtrise de langages compilés (Java, Scala, Go) pour optimisation de performance ou containerization avancée - Familiarité avec des outils et frameworks d'agentic automation spécialisés (AutoGen, Crew AI, ou équivalents) - Expérience en conception et test de systèmes critiques : scénarios d'échec, robustesse et resilience - Notions de prompt engineering, fine-tuning ou RAG avancé pour affiner la qualité des agents - Expérience avec des frameworks de validation et de conformité (Pydantic, Great Expectations, etc.) - Anglais technique courant, utile pour documentation et échanges internationaux