Descriptif du poste:\n\nVous intervenez sur les environnements, pipelines, logs, alertes, monitoring, coûts, sécurité et conditions de production des dispositifs IA. \nVous travaillez avec nos équipes build, données et opérations, ainsi qu'avec les équipes IT et sécurité de nos clients. \nVOS MISSIONS CLIENTS \nIndustrialiser \n* \nMettre en place les pipelines CI/CD et les automatiser. \n* \nStructurer les environnements dev, test et production. \n* \nPréparer les procédures de rollback et les checklists de mise en production. \n* \nContribuer aux standards d'industrialisation du cabinet. \nSuperviser \n* \nConfigurer le monitoring, le logging et l'alerting des services IA. \n* \nSuperviser les services en production et traiter les incidents techniques. \n* \nSuivre les coûts d'inférence et la performance des dispositifs. \n* \nProduire les dashboards de monitoring et les registres de coûts. \nSécuriser \n* \nSécuriser les accès, les secrets et les flux. \n* \nDocumenter les runbooks techniques et les architectures cloud. \n* \nGarantir la traçabilité et l'auditabilité des dispositifs déployés. \n* \nAccompagner la montée en compétences des équipes clientes sur le run. \nAU-DELÀ DE VOS MISSIONS CLIENTS \nChez Seequalis, la valeur d'un consultant ne se mesure pas uniquement à ce qu'il délivre chez un client. Nous attendons de chacun qu'il contribue, à son niveau, à faire progresser nos expertises et notre capacité collective à transformer les organisations. \n \nVotre contribution au cabinet \n* \nPorter un démonstrateur ou un asset de cabinet, et le faire vivre d'une mission à l'autre. \n* \nFormaliser nos convictions sur votre domaine : frameworks, benchmarks, points de vue. \n* \nContribuer activement aux phases d'avant-vente et aux réponses à appels d'offres. \n* \nCoacher des profils plus juniors et diffuser les bonnes pratiques du cabinet. \n* \nTester de nouvelles approches et technologies dans notre environnement interne, avant leur mobilisation chez un client. \n\nProfil recherché:\n\n* \nFormation Bac+5 ou parcours équivalent, avec une expérience en DevOps, CloudOps, SRE, MLOps, platform engineering ou production applicative. \n* \nVous maîtrisez les environnements cloud, les pipelines CI/CD, l'observabilité et la supervision de services en production. \n* \nVous connaissez Docker, Kubernetes, les APIs et les bonnes pratiques de sécurité cloud. \n* \nVous pratiquez Python et savez automatiser plutôt que répéter. \n* \nVous documentez ce que vous construisez. \n* \nMaîtrise de l'anglais technique. \nLes atouts supplémentaires \n* \nExpérience Azure OpenAI, Azure AI Search, LLMOps ou RAG en production. \n* \nPratique d'Azure DevOps, GitHub Actions, Azure Monitor, Application Insights, Terraform, MLflow ou Datadog. \n* \nCertification cloud (Azure, AWS ou GCP). \n* \nExpérience de mise en conformité de dispositifs IA (traçabilité, auditabilité). \nEnvironnements et outils appréciés \nAzure DevOps - GitHub Actions - Azure Monitor - Application Insights - Azure OpenAI - Azure AI Search - Docker - Kubernetes - Terraform - Python - MLflow - Datadog \nCE QUE VOUS PRODUIREZ \n- Pipelines CI/CD \n- Dashboards de monitoring \n- Runbooks techniques \n- Architectures cloud \n- Checklists de production \n- Procédures de rollback \n- Stratégies de logs et d'alertes \n- Documentation d'API \n- Registres de coûts \n