Descriptif du poste:\n\nTon futur environnement de travail :\n\nTu intègres une équipe Data dans le cadre d'un projet de transformation digitale, visant à déployer une nouvelle data platform et des solutions de reporting. En tant que Data Engineer, tu interviens sur l'ensemble de la chaîne data : ingestion, modélisation (datamarts) et restitution des KPIs, en mode Agile.\n\nTes missions :\n\n \n* \n \nMettre en place et maintenir des pipelines de données efficaces et scalables (ETL).\n \n* \n \nParticiper à l'architecture et à l'optimisation d'une data platform moderne.\n \n* \n \nDévelopper des datamarts métiers et assurer leur qualité et leur cohérence.\n \n* \n \nRestituer les données sous forme de rapports via PowerBI.\n \n* \n \nCollaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.\n \n* \n \nIntégrer les bonnes pratiques de versionning, de qualité et de test.\n\n\nProfil recherché:\n\nDe formation supérieure (BAC+5), tu disposes d'une première expérience solide en tant que Data Engineer.\n\n \n* \n \nTrès bonne maîtrise de SQL.\n \n* \n \nSolide pratique de Python pour le traitement et la manipulation de données.\n \n* \n \nExpérience avec un outil ETL (Talend apprécié), et une connaissance de DBT est un vrai plus.\n \n* \n \nFamiliarité avec les bases de données cloud, en particulier Snowflake.\n \n* \n \nExcellente maîtrise de PowerBI pour la création de rapports.\n \n* \n \nÀ l'aise avec les outils de versionning comme Git ou TFS. Liquibase est un plus.\n \n* \n \nDes notions de Kafka ou d'autres solutions de messaging sont appréciées.\n \n* \n \nHabitué(e) à travailler en environnement Agile/Scrum, avec une bonne maîtrise de Jira et Confluence.\n