Missions principalesMettre en place et gérer l'infrastructure nécessaire au déploiement et à l'exploitation des modèles ML/IA en production.Missions détailléesConcevoir et maintenir l'infrastructure cloud pour les projets ML/IAAutomatiser les processus de déploiement, de surveillance et de mise à jour des modèlesOptimiser les performances et la scalabilité des solutions ML/IA en productionMettre en place des pratiques MLOps pour améliorer le cycle de vie des modèlesAssurer la sécurité et la conformité des déploiements ML/IAPourquoi nous rejoindreTravaillez sur des projets innovants à la pointe de l'IA et du MLÉvoluez dans un environnement international et multiculturelBénéficiez d'opportunités de formation et de développement continuParticipez à la transformation digitale des plus grandes entreprisesRejoignez une équipe passionnée et dynamique ProfilEcole d'ingénieur ou équivalent ( Bac + 5 )4 ans d'expériences minimumCapacité à travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les équipes métierExcellentes compétences en résolution de problèmes et en gestion de criseAptitude à gérer plusieurs projets simultanémentForte orientation vers l'amélioration continue et l'optimisation des processusCapacité à s'adapter rapidement aux nouvelles technologies et méthodologiesCompétences techniquesExpertise en DevOps et en gestion d'infrastructures cloud (AWS, Azure, GCP)Maîtrise des outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes)Expérience avec les frameworks ML/IA (TensorFlow Serving, MLflow)Compétences en scripting (Python, Bash) et en automatisationConnaissance des pratiques MLOps et DataOps A compétences égales, priorité aux travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi.