Mission : Le projet international SKA (Square Kilometre Array) vise à construire le plus grand observatoire en radio-astronomie avec une surface collectrice effective de 1 km². SKA devra opérer aux fréquences radio comprises entre 0.3 GHz et 30 GHz et sera installé dans deux sites désertiques : en Afrique du Sud et en Australie. L'observatoire générera en continu jusqu'à 10 Tb/s de données brutes. Ces données seront analysées directement sur site par le système « Science Data Processor » (SDP) de SKA, à savoir un supercalculateur exaflopique capable d'exécuter 1018 opérations en virgule flottante par secondes et qui sera livré par la France. Lancé en 2023 pour une durée de 6 ans, le PEPR NumPEx « Numérique haute Performance pour l'Exascale » contribue à la conception et au développement des méthodes numériques et des composants logiciels qui équiperont les futures machines européennes exaflopiques et post-exaflopiques. Ce programme est financé par le gouvernement français et piloté par le CNRS, le CEA et l'INRIA. Le LAB participe au développement d'un démonstrateur à l'échelle du SDP de SKA en collaboration avec des équipes de l'INRIA, de l'industriel Eviden et d'autres laboratoires du CNRS. Il s'agit d'une chaîne d'analyse de données radio-astronomiques qui étalonne et image les données. L'ingénieur(e) expert(e) en calcul scientifique optimisera le passage à l'échelle du démonstrateur pour SKA-SDP sur des technologies émergentes en matière de calcul et de stockage. Activités : - Mettre en place un environnement logiciel stable et reproductible (installation de la chaîne complète et des outils de profilage associés) dans un contexte HPC¿; - Évaluer les performances de la chaîne complète en termes d'entrée/sortie et de calculs intensifs sur des données réalistes¿; - Mettre en évidence et comprendre les éventuels goulots d'étranglement¿; - Proposer des solutions d'amélioration des performances en tenant compte des environnements logiciels et matériels ciblés, en collaboration avec les ingénieurs/chercheurs en charge du développement de la chaîne d'analyse ; - Développer de nouveaux algorithmes de gestion des données, les implémenter et les évaluer sur des cas d'utilisation réalistes ; - Documenter les développements réalisés et communiquer les résultats associés ; - Assurer une veille sur les méthodes et outils alternatifs à ceux adoptés pour cette chaîne d'analyse ; assurer une veille matérielle ; - Transmettre les connaissances et les compétences en matière de calcul scientifique, au travers de présentation et de formation au sein des équipes scientifiques et techniques du laboratoire.