Descriptif du poste: L'objectif final du projet est de construire puis d'entraîner des modèles d'IA pour effectuer ces prédictions, à partir de données multimodales provenant de sources multiples, principalement ECG et scanner. Le modèle permettra une estimation personnalisée du risque, dans une stratégie de dépistage opportuniste (examens réalisés pour d'autres motifs). Votre rôle consistera à contribuer aux développements méthodologiques nécessaires à cet objectif et de mettre en oeuvre l'entraînement du modèle. # Recherche et développement ·       Vous développez des algorithmes et des méthodologies d'IA innovantes pour l'analyse de données médicales, notamment l'apprentissage supervisé et non supervisé, les réseaux neuronaux et autres méthodes d'apprentissage profond ·       Vous travaillez sur des données complexes multimodales (imagerie, ECG, données cliniques, etc.) pour améliorer la prédiction des AVC cardioemboliques # Déploiement des environnements de recherche ·       Vous participez au déploiement d'environnements de recherche dans des sites partenaires situés au Danemark, afin de permettre l'analyse des données localement sans nécessiter leur transfert ·       Vous collaborez avec les équipes locales pour installer, configurer et optimiser les outils de traitement de données ·       Vous assurez un support technique et des formations pour les chercheurs locaux # Valorisation scientifique ·       Vous publiez des articles dans des revues scientifiques internationales de premier plan ·       Vous présentez les résultats lors de conférences et de workshops internationaux ·       Vous contribuez à la rédaction des rapports de recherche pour les partenaires du projet de l'ANR Les + de ce poste  : -          Opportunité de collaborer avec des experts internationaux dans le domaine de la santé numérique et des sciences des données, des médecins chercheurs réputés. -          Environnement de travail stimulant avec accès à des infrastructures de recherche de haute technologie. Profils variés et très internationaux -          Accès aux données assuré par les acteurs de soins du projet Profil recherché: Titulaire d'un diplôme de ans le domaine intelligence artificielle, data science, bio-informatique, ou domaine connexe, vous avez acquis de solides compétences en apprentissage automatique, réseaux de neurones et méthodes d'analyse de données massives. ·       Vous êtes expérimenté?e en développement d'algorithmes d'apprentissage profond ·       Vous maîtrisez des outils de programmation (Python, TensorFlow, PyTorch, etc.) ·       Vous êtes familier?ère avec les environnements de calcul distribué (Docker, Kubernetes, etc.) et la gestion de grandes bases de données. ·       Vous faites preuve d'excellent sens du relationnel ·       Vous maitrisez l'anglais (niveau B2) dans un contexte de travail multiculturel et des déplacements réguliers Vous vous reconnaissez ? Postulez-vite ! Plus d'informations  : En rejoignant ce projet, vous serez intégré?e dans l'équipe Traitement du Signal de l'IHU, à la pointe de la recherche dans ce domaine. Le projet RHU Talent est organisé autour d'un consortium d'académiques (IHU Liryc, CHU de Bordeaux, CHU de Dijon, INRIA, Université de Bordeaux) et d'industriels (Cardiologs, INCEPTO, InHEART, AMPS-LLC).  Basé à Pessac - accès tram B (arrêt « Pessac Alouette ») bus, vélo. A noter : le poste nécessite une grande disponibilité pour voyager régulièrement au Danemark. Les frais de déplacement seront pris en charge.  CDD de 24mois  Salaire mensuel brut : entre 2750euro et 3000euro Avantages liés au poste  : 50 jours de congés annuels dès la première année Télétravail possible selon nécessités et organisation du service Prise en charge à 75% de l'abonnement aux transports en commun de Gironde Participation à la mutuelle à hauteur de 15euro / mois Restauration subventionnée Des offres loisirs, sport et culture pour tous les personnels  Forfait "mobilités durables" sur trajet domicile ? travail Parcours d'accueil et formations Processus de recrutement  : après la période de publication de l'annonce, nous prendrons contact avec les candidats retenus pour un entretien organisé avec le(s) manager(s) et le chargé de recrutement. Pour être complète, votre candidature doit comporter votre CV, une lettre de motivation (2 pages max), une liste de vos publications, lettre(s) de recommandation et coordonnées de vos précédents superviseurs. Conseil : votre lettre de motivation est lue et nous apporte des éléments complémentaires à votre CV !