<p>Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. <br /> Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.<br /> <br /> Safran Engineering Services offre des services en ingénierie de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de l'énergie et du transport terrestre. Avec 30 ans d'expérience, la société s'appuie sur 3 000 ingénieurs répartis dans 9 pays à travers le monde.<br /> <br /> Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.<br /><br /><br /></p><p style="font-size:1.2em;">Descriptif mission</p><p>La data science est au coeur de la transformation industrielle chez Safran et se met au service de nos métiers de la production (manufacturing 4.0) ou de la surveillance de nos systèmes en vol (Service 4.0).<br /> <br /> En intégrant Safran Engineering Services vous aurez l'opportunité de pouvoir répondre aux problématiques industrielles actuelles en utilisant les données métier issues des machines de production, des capteurs embarqués, des opérations de maintenance, etc et mettant en oeuvre les technologies algorithmiques de l'état de l'art.<br /> <br /> Dans ce cadre et au sein du pôle Data de Safran Engineering Services, votre mission<br /> consistera à travailler conjointement avec des Data Engineers, des développeurs mais aussi le<br /> Métier pour :<br /> - appliquer des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, ...)<br /> d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de différentes sources de données<br /> industrielles,<br /> - évaluer la qualité et la richesse des données, les analyses et en restitue les résultats vers le<br /> Métier,<br /> - analyser les données pour traduire une problématique Métier en problème<br /> mathématiques/statistiques et réciproquement,<br /> - comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul et anticiper les avantages et<br /> inconvénients dans un environnement Métier.<br /> Les projets auxquels vous prendrez part iront des Proof Of Concept (POC) jusqu'à la solution<br /> industrielle en passant par les prototypes.</p>