Product Owner Data Senior F/H 91 - Massy
Offre n° 6541717
Product Owner Data Senior F/H
91 - Massy - Localiser avec Mappy
Publié le 03 septembre 2026
Descriptif du poste:\n\nNous recherchons un Product Owner Data expérimenté pour piloter une transformation analytique majeure au sein d'un grand groupe du secteur du retail et e-commerce. Vous serez au cœur de la jonction entre les équipes métier e-commerce et les équipes techniques (Data Science, Data Engineering), en charge d'optimiser les processus de réapprovisionnement des entrepôts.\n\n\n\nVous piloterez deux volets stratégiques : la prévision de la demande et l'adéquation charge-capacité des entrepôts, en combinant rigueur analytique et leadership agile. Cette mission s'inscrit dans une Analytics Factory, structure dédiée à la conception et au développement de services analytiques fiables pour la prise de décision transversale.\n\n\n\nResponsabilités :\n\n\n\n- Cadrer stratégiquement et fonctionnellement le projet de réapprovisionnement en étroite collaboration avec la Direction E-commerce\n\n- Animer la squad pluridisciplinaire et piloter la livraison des solutions en environnement Agile/Scrum\n\n- Recueillir, arbitrer et prioriser les besoins métier exprimés par les équipes e-commerce et supply chain\n\n- Rédiger et affiner les User Stories, structurer les ritauels agiles (planning, reviews, rétrospectives) et accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs finaux\n\n- Explorer, préparer et analyser les données de réapprovisionnement pour soutenir les étapes de cadrage et de modélisation algorithmique\n\n- Définir, instrumenter et suivre les indicateurs de qualité des modèles analytiques et la valeur métier générée (ROI, amélioration des prévisions, optimisation capacitaire)\n\n- Vulgariser les concepts techniques et statistiques auprès des stakeholders métier et assurer la traçabilité des décisions analytiques\n\n\n\nTélétravail : 3 jours par semaine\n\nLocalisation : Massy\n\nProfil recherché:\n\nIndispensables :\n\n- Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou formation universitaire) orientée informatique, ou expérience professionnelle équivalente démontrée\n\n- minimum 5 ans d'expérience en Product Ownership et/ou Data Analysis, idéalement en environnement agile\n\n- Excellentes capacités analytiques, statistiques et de synthèse écrite et orale\n\n- Maîtrise confirmée du requêtage SQL et de la visualisation de données (Data Studio, Tableau ou équivalent)\n\n- Capacité à comprendre et expliquer les modèles de Machine Learning et de Recherche Opérationnelle sans être data scientist soi-même\n\n- Aptitudes fortes en pédagogie, vulgarisation et communication auprès de publics non techniques\n\n- Rigueur, autonomie, proactivité et capacité à convaincre dans un environnement multi-disciplinaire\n\n- Expérience avérée du pilotage agile (Scrum, cérémonies, backlogs, delivery)\n\n\n\nFortement appréciés :\n\n- Expérience antérieure dans le secteur du retail, e-commerce ou de la supply chain\n\n- Maîtrise de Python pour l'analyse exploratoire de données\n\n- Familiarité avec les outils de versioning (GitLab, GitHub) et les environnements de data warehousing cloud (BigQuery, Snowflake, etc.)\n\n- Connaissance des méthodologies de planification et d'optimisation de chaîne logistique\n\n- Expérience de conduite du changement et de gestion de la transformation digitale
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Salaire
- 40 - 45 k€ brut annuel
Profil souhaité
Expérience
- 5 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion
Employeur
DGTL Performance
\nDGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.\n\n\n\nSpécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, commercial, salarial, etc.\n\n\n\nDepuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.\n\n\n\nhttps://www.dgtl-performance.com
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