Contexte de la mission : En tant que membre de l'équipe Data As a Service Customer, vous serez chargé de mener des études et évaluations dans le cadre de projets data, et de participer à la phase d'exécution après l'évaluation. Profil : Senior Compétences requises : Excellente communication en français et en anglais. Maîtrise de l'exploration, de l'analyse et de la modélisation des données (modélisation conceptuelle et physique). Connaissances suffisantes des systèmes ERP (SAP, QAD), CRM (Salesforce). Une connaissance des systèmes de fabrication est un plus. Forte rigueur dans l'application des méthodes, organisation efficace et travail minutieux. Orientation client (conduite d'entretiens avec les clients, réactivité rapide et concise). Objectifs et livrables : Organiser l'étude et recueillir les besoins de toutes les parties prenantes. Comprendre les ambitions, enjeux et objectifs du business. Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers. Collecter toutes les informations nécessaires pour l'étude. Documenter l'architecture fonctionnelle. Effectuer la modélisation des données et la conception des couches métiers (Silver Layer). Coordonner les contributeurs Data As a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI ). Documenter la valeur de la solution. Préparer le budget et le planning pour la phase de construction/exécution. Formaliser les propositions finales de ?Go to project?. Compétences demandées : Expertise en analyse des données. Compétence confirmée en ERP. Compétence confirmée en Business Intelligence. Compétence confirmée en plateforme Cloud de données. Expertise en communication. Expertise en modélisation des données. Expertise en SQL. Anglais courant. Profil candidat: Contexte de la mission : En tant que membre de l'équipe Data As a Service Customer, vous serez chargé de mener des études et évaluations dans le cadre de projets data, et de participer à la phase d'exécution après l'évaluation. Profil : Senior Compétences requises : Excellente communication en français et en anglais. Maîtrise de l'exploration, de l'analyse et de la modélisation des données (modélisation conceptuelle et physique). Connaissances suffisantes des systèmes ERP (SAP, QAD), CRM (Salesforce). Une connaissance des systèmes de fabrication est un plus. Forte rigueur dans l'application des méthodes, organisation efficace et travail minutieux. Orientation client (conduite d'entretiens avec les clients, réactivité rapide et concise). Objectifs et livrables : Organiser l'étude et recueillir les besoins de toutes les parties prenantes. Comprendre les ambitions, enjeux et objectifs du business. Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers. Collecter toutes les informations nécessaires pour l'étude. Documenter l'architecture fonctionnelle. Effectuer la modélisation des données et la conception des couches métiers (Silver Layer). Coordonner les contributeurs Data As a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI ). Documenter la valeur de la solution. Préparer le budget et le planning pour la phase de construction/exécution. Formaliser les propositions finales de ?Go to project?. Compétences demandées : Expertise en analyse des données. Compétence confirmée en ERP. Compétence confirmée en Business Intelligence. Compétence confirmée en plateforme Cloud de données. Expertise en communication. Expertise en modélisation des données. Expertise en SQL. Anglais courant.