Contexte du poste : Dans le cadre de l?optimisation et de la scalabilité de nos architectures Data, nous recherchons un architecte Data capable de proposer des solutions performantes tout en veillant à la réduction des coûts dans une démarche FinOps. Vous interviendrez sur plusieurs aspects techniques allant de la conception d'architectures à l'accompagnement des équipes sur les meilleures pratiques Data Ops. Responsabilités : Proposer des architectures Data robustes et évolutives, en mettant en ?uvre les principes de l'Agilité, d'intégration et de déploiement continu (CI/CD), tout en anticipant les besoins futurs en termes de scalabilité. Contribuer à la réduction des coûts en adoptant une approche FinOps, visant à optimiser les ressources Data tout en maintenant la performance. Former les Data Engineers à l?utilisation et à l?optimisation des outils de la stack data (ETL, Snowflake, Terraform, etc.), pour assurer une montée en compétences des équipes. Mettre à disposition des outillages d?aide au développement et au monitoring pour faciliter l?automatisation et le suivi des processus Data. Encadrer l?industrialisation du déploiement des applications Data en appliquant les meilleures pratiques CI/CD, garantissant une fluidité des livraisons. Assurer une veille technologique continue autour des architectures Data afin d'adopter les dernières innovations et technologies pertinentes. Profil candidat: Compétences requises : ETL (Talend/DBT) : Maîtrise élémentaire des outils d?extraction, transformation et chargement pour gérer les flux de données. Snowflake : Compétence confirmée dans l?utilisation de cette plateforme de gestion de données Cloud. Terraform : Connaissance élémentaire dans la gestion de l'infrastructure en tant que code pour automatiser et gérer les ressources. Python : Compétence confirmée dans le développement et l'automatisation des processus Data. Data Ops : Expertise confirmée dans l?application des principes de Data Ops pour automatiser, surveiller et optimiser les processus de gestion des données.