Mission : Le DataOps Engineer a pour rôle clé de concevoir et optimiser des infrastructures fiables et scalables pour répondre aux besoins de l'entreprise. Il accompagne le cycle complet de delivery, en veillant à la qualité des livrables tout en animant et encadrant les équipes dans un environnement Agile/DevOps. Il met en place des pipelines de données et automatise les processus de développement (CI/CD) afin de garantir l'efficacité et la fluidité des opérations. En collaboration avec les experts métiers, il participe à l?estimation des charges de travail, au suivi du backlog et à la planification des sprints. En plus de superviser la qualité du code, il contribue à l'acculturation des bonnes pratiques DevSecOps et Data Engineering, tout en assurant le support technique pour résoudre des problématiques complexes et former les nouveaux arrivants. Profil candidat: Compétences : Expertise en Python, SQL, NoSQL, Shell, Git et modélisation de données. Maîtrise de GCP (BigQuery, GCS) et pipelines (Dataflow), ainsi qu'une solide expérience en CI/CD et DevSecOps. Bonne connaissance des outils Terraform, Docker, Kubernetes, et des environnements cloud (GCP, AWS, Azure). Profil : Vous avez une expérience avérée en DevOps et DataOps, avec une forte capacité à animer des équipes, valider la qualité des développements, et organiser des ateliers d?amélioration continue. Capacité à estimer les charges de travail et encadrer des équipes dans un contexte Agile.