La DSI fournit à l?activité actions plusieurs outils front office afin de lui permettre d'améliorer son activité, y compris un entrepôt de données d'analyse des exécutions, des outils de post-trade, AlgoBox, etc. Vous avez une forte expertise en trading électronique d'actions, car vous travaillerez en étroite collaboration avec les sales traders et les négociateurs de la salle de trading d?actions. Vous possédez également de solides compétences en manipulation et transformation de données, avec des outils et langages tels que SQL, Python, Excel, VBA, PowerBI, et IBM Cognos, qui feront partie de votre travail quotidien. Vous êtes particulièrement habile à effectuer des analyses de qualité de données (précision, complétude, cohérence, etc.), à rédiger des plans de test et à les exécuter. Taches: Accompagner les métiers sur les demandes et le déploiement d?analyses de données et de visualisation. Apporter une expertise en gestion des données (propriété, qualité, acquisition, réconciliation, etc.). Rédiger les cahiers des charges / plans de test. Mettre en place et conduire les phases de test. Assurer le suivi des livraisons. Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées avec des critères d'acceptation. Fournir un support fonctionnel aux développeurs. Réaliser des tests fonctionnels. Assurer le suivi des livraisons. Résoudre les problèmes liés aux livraisons de données. Soutenir la transformation des données du groupe en aidant à l'adoption de nouveaux principes de gestion des données. Contribuer à l'animation de la communauté de données et aux initiatives visant à améliorer la culture des données au sein du groupe. Profil candidat: Expérience requise : Minimum 7 ans d?expérience globale en informatique. Minimum 5 ans d'expérience en analyse de données. Minimum 5 ans d'expérience en test de qualité des données. Minimum 2 ans d'expérience dans le trading d'actions. Expérience pratique sur des projets de données. Connaissances requises : Maîtrise de l?analyse métier. Maîtrise de l?analyse et de la visualisation de données. Connaissance du trading d'actions, le trading d?actions en agence est un plus. Compétences solides en analyse et manipulation de données avec SQL. Compétences en analyse et manipulation de données avec Python. Connaissance approfondie du cycle de vie des données et des processus associés : ingestion, stockage, gestion, exposition, support. Connaissance approfondie de l?organisation et de l?architecture des données (entrepôt de données, cloud, approche API-first, data mesh). Connaissance du cycle de vie de livraison logicielle. Bonnes connaissances en gouvernance des données : propriété, régulation, confidentialité des données, référencement, qualité et sécurité. Stratégies, outils et techniques de gestion du changement. Compétences requises : Anglais courant dans le contexte du trading électronique d'actions (lecture, écrit, parlé). Critères bonus optionnels : Connaissances en science des données et concepts d'intelligence artificielle. Intérêt et veille active sur les nouveaux outils de données, leurs traitements et les technologies associées.