POSTE : Doctorant en Sciences Cognitives et Facteurs Humains - Assistant IA Dialogique H/F DESCRIPTION : Intitulé long du poste : doctorat en sciences cognitives et facteurs humains - Assistant IA dialogique pour l'enrichissement du retour d'expérience en environnements critiques (thèse CHILDAN) Cadre du projet CHILDAN Le projet CHILDAN vise à concevoir, expérimenter et évaluer un assistant IA dialogique destiné à enrichir les dispositifs de retour d'expérience en environnements critiques. L'objectif n'est pas d'automatiser la production d'un compte rendu, mais de soutenir un dialogue réflexif permettant aux opérateurs d'expliciter leurs décisions, arbitrages, hésitations, anticipations, raisonnements implicites et bifurcations possibles de l'action. Le projet part du constat que les RETEX classiques restent souvent centrés sur les faits, la chronologie et les écarts observables. Ils saisissent plus difficilement la richesse cognitive de l'expérience : signaux faibles, raisonnements implicites, adaptations locales, stratégies de détour, ruses opérationnelles ou formes d'intelligence tactique rarement formalisées. CHILDAN explorera l'usage d'un agent IA comme outil d'aide au recueil, à la structuration et à l'analyse du RETEX. L'IA sera envisagée comme un assistant de dialogue, non comme un évaluateur individuel. Les travaux s'appuieront d'abord sur des preuves de concept non sensibles, des données simulées ou anonymisées, et pourront évoluer vers des architectures de type RAG, systèmes multi-agents, traçabilité de la génération et supervision humaine, selon les possibilités techniques et partenariales. Missions du doctorat - Réaliser un état de l'art pluridisciplinaire sur le RETEX, la psychologie du témoignage, l'entretien cognitif, l'apprentissage à partir de l'expérience, les systèmes de dialogue, les agents IA/RAG et la confiance humain-IA ; - Caractériser, avec le CREA, le CEAM et les partenaires, les besoins scientifiques, opérationnels et méthodologiques associés à un RETEX enrichi par dialogue IA ; - Concevoir un cadre théorique et expérimental permettant d'évaluer les effets d'un assistant IA dialogique sur l'explicitation des raisonnements, la qualité du RETEX et la préparation cognitive à l'imprévu ; - Participer à la conception d'un ou plusieurs prototypes expérimentaux non sensibles, mobilisant des outils de dialogue IA, de structuration des données, de RAG ou d'orchestration agentique ; - Conduire des protocoles expérimentaux comparant différentes modalités de dialogue : confirmative, contrefactuelle et/ou hybride ; - Recueillir, traiter et analyser des données qualitatives et quantitatives issues d'entretiens, de simulations, de questionnaires ou de traces de dialogue, puis valoriser les résultats sous forme d'articles, communications et recommandations. PROFIL : Le poste s'adresse à un candidat ou une candidate titulaire d'un master ou diplôme équivalent en sciences cognitives (psychologie cognitive, ergonomie cognitive, facteurs humains, interaction humain-machine / humain-IA, ou intelligence artificielle appliquée aux sciences humaines et sociales). Une formation pluridisciplinaire articulant psychologie, ergonomie, programmation, IA, IHM, UX, robotique ou environnements numériques sera particulièrement appréciée.L'éligibilité au financement du projet étant conditionnée par des exigences spécifiques en matière de nationalité des candidats, le doctorant devra être ressortissant de l'Union Européenne, du Royaume-Uni ou de la Suisse. Compétences attendues - Intérêt marqué pour les facteurs humains, l'apprentissage, la décision, l'analyse de l'activité, le RETEX et les environnements critiques ; - Capacité à concevoir un protocole expérimental ou quasi-expérimental et à conduire des recueils de données auprès d'utilisateurs ou d'opérationnels ; - Maîtrise, ou volonté de montée en compétence, des méthodes qualitatives et quantitatives : entretiens, analyse thématique, questionnaires, statistiques descriptives et inférentielles ; - Autonomie, rigueur scientifique, aisance relationnelle, bonnes capacités rédactionnelles en français et capacité à exploiter la littérature scientifique en anglais ; - Permis B. Compétences techniques appréciées - Intérêt ou expérience en IA générative, LLM, agents conversationnels, RAG, traçabilité ou évaluation de la génération ; - Compétences en Python ou volonté de développement dans ce domaine ; pratique d'outils d'analyse de données et de statistiques tels que R, JASP, Python ou équivalents ; - Intérêt pour les IHM, l'UX design, le prototypage, les environnements numériques, la simulation, la réalité virtuelle ou les agents virtuels.