Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique. Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME. Safran Helicopter Engines est le leader mondial des moteurs d'hélicoptères et le seul industriel à s'être spécialisé sur ce marché. Implantée dans le monde entier, la société emploie 5900 personnes dans le monde et possède plus de 2 500 clients répartis dans 155 pays et plus de 21 000 moteurs en service. Descriptif missionLa Direction Technique de Safran Helicopter Engines recherche un-e Data Scientist pour rejoindre l'équipe DATALAB au sein du service Intégration à Bordes. Si vous êtes passionné-e par la data science et souhaitez transformer des données brutes en insights exploitables, cette opportunité est pour vous ! En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans le processus de développement en exploitant, analysant et évaluant la richesse des données de l'entreprise. Voici un aperçu de vos responsabilités : 1. Extraction et Analyse de Données : vous appliquerez des techniques variées telles que la statistique, le text mining, l'intelligence artificielle et la modélisation mathématique pour extraire et analyser des informations cruciales. 2. Traduction des Problématiques Métier : vous analyserez les données pour traduire les problématiques métiers en problèmes statistiques et mathématiques. 3. Évaluation des Données Métiers : vous évaluerez la qualité et la richesse des données, les analyserez et restituerez les résultats pour les intégrer dans les systèmes d'information (SI) cibles. 4. Évaluation des Modèles de Calcul : vous comparerez et évaluerez différents modèles ou méthodes de calcul en anticipant leurs avantages et inconvénients dans divers contextes métiers. 5. Veille Technologique : vous étudierez en détail les dernières innovations technologiques pour les appliquer dans des solutions originales répondant aux besoins métiers. 6. Innovation : vous imaginerez des solutions créatives pour apporter de nouveaux concepts, idées, produits ou services. Vous proposerez des idées novatrices pour générer de la valeur autour des données et de leur analyse. 7. Identification des Besoins : vous écouterez les clients, formulerez et clarifierez leurs besoins et les structurerez en plans d'actions. Vous gèrerez les relations entre les parties prenantes et garantirez que la solution corresponde aux besoins exprimés. 8. Développement : vous réaliserez les applications, algorithmes ou autres outils pour répondre aux besoins des clients du processus. 9. Amélioration du Processus : vous chercherez en permanence à améliorer le processus en facilitant les prises de décision grâce à l'analyse des données. Vous serez force de proposition pour faire progresser le processus. 10. Diffusion du Savoir : vous partagerez vos connaissances avec vos pairs dans l'entreprise et le groupe. Vous analyserez les solutions mises en oeuvre dans les autres entités de l'entreprise et du groupe pour étudier leur utilisation potentielle dans le processus de Développement.