Descriptif du poste:\n\nAfin de renforcer notre équipe autour de notre offre IA, nous sommes à la recherche d'un profil de Consultant IA.\nLes objectifs sont de concevoir, expérimenter et intégrer des briques d'intelligence artificielle (IA générative, LLMs, NLP, Computer vision?) dans les solutions que nous développons pour nos clients, mais aussi dans nos propres outils internes pour accompagner les équipes techniques au quotidien.\nVous interviendrez en collaboration avec nos développeurs, nos chefs de projet et nos référents techniques, pour identifier des cas d'usage concrets et contribuer à leur mise en oeuvre.\nVos missions\nVous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur : de l'identification du cas d'usage à la mise en production de systèmes IA complets :\n* \nImplémenter des modèles IA (agents conversationnels, NLP, classification, prévision, ?) et intégrer les solutions IA dans des applications que nous développons ou maintenons.\n* \nAdapter, fine?tuner et intégrer des modèles IA souverains ou Open Source (Mistral, LLaMA, GPT-OSS ?) en environnements On?Premise.\n* \nIndustrialiser & LLMOps : versioning de prompts, CI/CD IA, déploiements, monitoring, gestion des modèles.\n* \nIntégrer des APIs, microservices, architectures IA / Data / Backend.\n* \nAnalyser les besoins, comprendre les problématiques métier et concevoir les systèmes GenAI pour y répondre : transformer des POC en assets réutilisables, mettre en place des pipelines RAG, des agents, des orchestration multi-étapes, automatiser des workflows métier (tests, documentation, génération de code).\n* \nCollaborer avec les équipes projet (concepteurs, développeurs, architectes, testeurs?) pour concevoir des architectures IA robustes.\n* \nContribuer à la diffusion de la culture IA : POC sur les nouvelles approches, contribution à la culture IA interne (démos, ateliers, formations, accompagnement).\n\nProfil recherché:\n\nParlons de vous\n* \nPlus de 4 ans d'expérience en IA / Data / Software Engineering, avec des systèmes IA déjà mis en production.\n* \nCompétences techniques : Python (indispensable), LLMs, RAG, Prompt engineering et agents, SQL / Vector DB, vLLM, NLP, modélisation prédictive, Airflow, GitLab CI/CD, Docker.\n* \nConnaissance des modèles et outils IA souverains (Mistral AI, Hugging Face, LightOn?).\nCe qui fera la différence : expérience sur des agents IA ou du RAG avancé, appétence produit, capacité à aller au-delà du modèle pour construire un système complet.