Descriptif du poste:\n\nDans le cadre du développement de nos activités Data, nous recherchons un-e Data Engineer confirmé-e pour intervenir au sein de la Digital Factory d'un grand groupe industriel international, dans un contexte de structuration et de montée en maturité de la fonction data. \n\n \nVos missions\n* Implémenter et industrialiser les pipelines de données (extraction, transformation, chargement) définis par les Data Architects, depuis des sources variées (dont API) vers le datalake et l'entrepôt de données.\n* Développer les traitements data en SQL et Python, et construire les modèles de données dans Snowflake et l'écosystème AWS (Redshift, S3, Glue, Lambda).\n* Contribuer aux migrations de l'existant (SSIS + SQL Server) vers les nouvelles plateformes Cloud et Snowflake.\n* Mettre en œuvre les contrôles qualité et la fiabilisation des données, en appliquant les règles de gouvernance et en participant à la structuration des référentiels et à la documentation des flux.\n* Construire et alimenter les KPI et dashboards (Power BI RS & Service) au service du pilotage et de la performance opérationnelle.\n* Collaborer avec des équipes internationales (métier, DSI, Data Stewards) pour transformer les besoins fonctionnels en solutions data fiables et maintenables, et identifier les opportunités d'automatisation. \n\nProfil recherché:\n\n* 5 ans d'expérience minimum en data engineering, idéalement en contexte grand compte ou industriel.\n* Solide maîtrise du SQL et de la modélisation de données, langage Python maîtrisé.\n* Expérience de la suite Microsoft BI (SSIS, SQL Server ; SSAS apprécié) et de Snowflake.\n* Bonne connaissance de l'écosystème AWS (Redshift, RDS, S3, Lambda, Glue) et des processus ETL / API.\n* Sensibilité aux enjeux de gouvernance et de qualité des données (référentiels, contrôles, documentation).\n* La connaissance de dbt, Power BI, Collibra ou des extracteurs SAP (Roundhouse, Xtract/Theobald) est un plus.\n* Anglais professionnelle indispensable (équipes internationales).\n* Rigueur, autonomie, sens du collectif et capacité à dialoguer avec les métiers.