Votre rôle au quotidien  BNP Paribas Cardif a pour tâche d'assurer les personnes, leurs familles et leurs biens et commercialise des produits et services en matière d'épargne et de protection par l'intermédiaire de partenaires divers.Vous intégrerez Le Département Data & Analytics Corporate team composé de 12 Data Scientists/ML Engineers permanents et de 6 managers analytiques. Vous rejoindrez l'équipe Computer Vision composée de 4 ML Engineers permanents, d'un consultant MLOps Engineer, d'une Analytics Manager (responsable des relations avec les clients internes des modules de service et de la feuille de route produit) et du manager ML Engineering (manager d'équipe).Pour être en mesure de gérer de vastes volumes de documents reçus dans le cadre de processus numérisés pour la souscription de contrats ou la gestion des sinistres, nous avons développé notre propre service de traitement intelligent de documents (Intelligent Document Processing ou IDP) basé sur les technologies de pointe en Deep Learning (Computer Vision et Natural Language Processing). Ce service déjà en production dans 4 pays a une feuille de route ambitieuse, faire évoluer les fonctionnalités techniques et intégrer de nouveaux clients internes parmi les 33 pays où BNP Paribas Cardif est établi.Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des moteurs d'intelligence artificielle pour ce service IDP : détection, segmentation, OCR (Optical Character Recognition) - écriture manuscrite et tapuscrite -, LLMs (Large Language Models) multimodaux, modèles end-to-end, classification de tokens, classification de documents, question answering, etc.Vous contribuerez au suivi, à la recherche, au développement et à la mise en production continue des moteurs d'intelligence artificielle pour le service, ce qui vous mettra en contact avec les architectures et les concepts de pointe en Deep Learning.Vous veillerez à l'application des meilleures pratiques de développement logiciel dans nos librairies Python internes et de MLOps (Machine Learning Operations) pour standardiser et automatiser nos processus de développement et de déploiement.Vous contribuerez aux déploiements en production, ainsi qu'à l'entraînement de modèles spécifiques de Deep Learning et de Machine Learning (ML) pour chaque déploiement répondant aux use cases business et aux différents types de documents.Pour réaliser tout cela, en coordination avec votre manager et la Product Owner du service IDP, vous interagirez avec nos clients internes actuels et futurs.Votre QG sera basé à Nanterre, accessible en 15 minutes par navette privée depuis la Défense ou par le RER A (gare de Rueil-Malmaison ou de Nanterre).Le campus offre un cadre de travail à la fois convivial et moderne : cafétéria, salle de sport, terrasse. Vous y trouverez des espaces de travail formels et informels, des lieux de convivialité conçus pour rendre l'expérience collaborateur la plus agréable possible.Vous bénéficierez également de 2,5 jours de télétravail en moyenne par semaine. Et après ?L'équipe dispose d'une plateforme de développement et de production adaptée à ses besoins (Domino Datalab), permettant l'allocation d'environnements d'application (Anaconda, PyTorch, etc.) et de matériel (CPUs, GPUs) à la demande. Ce poste permet de valoriser une expérience en data science, qui est un sujet d'actualité et transformant pour BNP PARIBAS Cardif et plus largement sur le groupe. Il permet également de travailler avec de multiples métiers et fonctions et ouvre des possibilités d'évolution au sein du département mais aussi des autres métiers/entités du groupe, en fonction de vos compétences et de vos appétences. Les avantages à nous rejoindreUn package rémunération et des avantages : - Un fixe annuel brut et un variable individuel et/ou collectif (défini en fonction de votre performance et de celle de votre équipe).- Plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d'entreprise, .- De la flexibilité avec un rythme de de travail hybride :  jusqu'à 2,5 jours de télétravail par semaine à définir avec votre managerRejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d'un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société.Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp.Avez-vous le profil ?Vous avez un bac +5 et justifiez d'au moins un an d'expérience en tant que Data Scientist ou ML Engineer.Votre expérience vous a permis de pratiquer Computer Vision et/ou NLP (Natural Language Processing) . Vous avez effectué du développement de logiciel avec Python des librairies open-source (Transformers, PyTorch, Lightning, Scikit-learn, Pandas,