Descriptif du poste: NEXTON recrute un Data Analyst Senior H/F, en CDI, à Paris ! Ton futur environnement de travail : Tu rejoins l'équipe Data & Performance d'un acteur majeur du Luxe, au cœur des enjeux d'expérience client, d'efficacité opérationnelle et de croissance. Ton rôle : transformer la donnée en insights actionnables pour éclairer les décisions stratégiques, optimiser les parcours et maximiser la valeur business à chaque étape. Tes missions * Exploration & structuration des données : Tu identifies, analyses et structures les données clés (transactionnelles, comportementales, logistiques) afin d'éclairer les pain points, les opportunités business et les enjeux de performance. Tu construis des requêtes SQL complexes et fiables pour préparer des datasets propres, exploitables et orientés action. * Analyses avancées & performance métier : Tu mets en œuvre des démarches analytiques structurées, itératives et orientées ROI. Grâce à GCP, tu exploites pleinement la donnée à grande échelle pour mesurer l'efficacité des initiatives, valider les hypothèses et guider les choix stratégiques. * Benchmark & réflexion stratégique : Tu réalises des benchmarks réguliers afin d'identifier les tendances clés du marché du Luxe et de nourrir une vision stratégique orientée croissance et rentabilité. * Ateliers & collaboration transverse : Tu animes des ateliers d'alignement et de validation avec les équipes Produit, Marketing et les experts métier. * Analyse des parcours & optimisation de la performance : Tu cartographies des parcours clients complexes, identifies les frictions, et proposes des optimisations à fort impact sur la conversion, la fidélisation et le chiffre d'affaires. Profil recherché: Tu connais les standards d'exigence du Luxe (Retail, E-commerce, Services) et sais travailler dans des environnements premium, rapides et orientés excellence. Tu as une maîtrise avancée de SQL, une très bonne connaissance de Google Cloud Platform (GCP), tu as une certification sur Dataiku (indispensable), et tu maîtrises PowerBI et/ou DAX.