Descriptif du poste: Rejoignez une équipe experte en MLOps et industrialisation de modèles IA ! Vous avez une solide expérience en déploiement et automatisation de pipelines ML ? Vous souhaitez travailler sur des infrastructures cloud évolutives et optimiser le cycle de vie des modèles IA ? Cette opportunité est faite pour vous ! Vos missions Construction et optimisation de pipelines MLOps * Développement et automatisation des pipelines d'entraînement et d'inférence * Intégration des meilleures pratiques CI/CD pour le déploiement et la gestion des modèles Déploiement et gestion des modèles en production * Utilisation des outils MLFlow, Model Registry, Model Monitor pour le suivi des modèles * Surveillance et optimisation des performances en production Environnement technique & Cloud AWS * Intégration avec AWS Lambda, Event Bridge, SageMaker Studio * Gestion de l'infrastructure et du cycle de vie des modèles sur AWS Profil recherché: Votre Profil ✅ Formation : Ingénieur en Machine Learning, Data Science ou DevOps ✅ Expérience : 5+ ans en MLOps, Data Engineering ou DevOps appliqué au ML ✅ Compétences techniques requises : Expertise en construction de pipelines MLOps (CI/CD, monitoring, versioning) Maîtrise des outils AWS (Lambda, SageMaker, Event Bridge, MLFlow, Model Registry, Model Monitor) Expérience en déploiement et monitoring de modèles ML en production Bonne compréhension des enjeux d'industrialisation des modèles IA Soft skills : Esprit analytique, autonomie, rigueur, capacité à travailler en équipe Si vous souhaitez industrialiser des modèles IA à grande échelle et optimiser des architectures cloud et MLOps, postulez dès maintenant !