Description du poste : Analyste Validation des Modèles d'Intelligence Artificielle - RISK IRC H/F Mission, équipe et environnement de travail, ça donne quoi ? La filière RISK a pour mission de garantir la maîtrise des risques de la Banque auprès de la Direction Générale. Ses périmètres d'intervention sont le risque de crédit, le risque de marché et de contrepartie, le risque de refinancement et de liquidité, le risque opérationnel et le risque ESG. Vous rejoindrez la Global Practice RISK IRC (Independent Review and Control) en charge de :***La validation indépendante des modèles (RISK IR) ; * L'animation de la gouvernance Model Risk du Groupe (RISK IRCO) ; * L'exercice de la LoD2 sur le risque opérationnel généré par les processus de la Fonction RISK (RISK ORM RISK). * La participation aux projets de validation pour le groupe BNP Paribas réparti dans 9 pays (Europe et Amérique du Nord). Le poste se situe au sein de RISK IR. Le poste est situé au Millénaire 1 dans des locaux entièrement rénovés et éligible au télétravail selon les accords du Groupe en vigueur. En tant qu'analyste des modèles d'IA (Intelligence Artificielle), vous assurerez les missions suivantes :***Effectuer des évaluations indépendantes des modèles d'Intelligence Artificielle utilisés au sein de BNP Paribas, en vérifiant notamment : 1. leur solidité conceptuelle 2. la validité des résultats 3. le dispositif de suivi de performance des modèles. 4. l'implémentation et tout autre aspect pertinent de la modélisation ayant un effet sur l'utilisation des modèles. * Documenter les travaux et en défendre les conclusions devant un comité de validation. * Tirer profit de son expertise et des revues indépendantes menées pour tenir à jour les standards de validation du Groupe sur l'IA. * Collaborer avec les autres streams de RISK IRC pour profiter de leur expertise métier * Collaborer étroitement avec les équipes de sciences des données de BNPP pour participer aux expérimentations d'outils IA. Vos perspectives d'évolution Intégré(e) à la fonction RISK Groupe au sein du large réseau d'analystes quantitatifs experts en modélisation des risques de BNP Paribas, vous aurez une place de choix pour la compréhension et la modélisation de multiples risques auxquels la Banque est exposée. De plus, avec la place centrale accordée au respect des exigences réglementaires, vous serez amené(e) à prendre part aux futures missions d'audit internes ou externes pour lesquelles votre expertise, votre capacité de communication et votre esprit d'analyse seront de précieux atouts. Un tel environnement vous garantit de belles perspectives de projets riches et motivants. Par nature transverse, ce poste vous permettra d'accroître votre expertise technique, votre expérience dans la gestion de projets structurants pour le Groupe et votre polyvalence, et conduit naturellement à de nombreuses possibilités d'évolution de carrière au sein de la fonction RISK mais également vers les Métiers. Travailler chez BNP Paribas c'est : Un package de rémunération et des avantages :***un fixe annuel brut et un variable individuel (défini en fonction de votre performance) * Plan d'épargne entreprise, couverture santé et prévoyance, intéressement, participation, activités sociales et culturelles via le comité d'entreprise. * De la flexibilité avec un rythme de travail hybride : jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine à définir avec le manager Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d'un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société. Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp. Etes-vous notre prochain.e Analyste quant des modèles d'IA ? Diplômé.e d'un BAC+5 ou PhD en Analyse quantitative / Intelligence Artificielle, vous avez une expérience de 3 ans minimum en validation de modèles quantitatifs, ou en développement de projets concrets et appliqués en apprentissage automatique. Connaissances quantitatives et en IA approfondies (analyse de série temporelle, techniques de science des données, inférence statistique, segmentation, etc.). Aisance en programmation dans un langage tel que Python ou R. Expérience avec des librairies d'apprentissage automatique telles que Scikit-Learn, LightGBM, Tensorflow ou PyTorch Expérience avec des outils de versioning (Git). Vous savez vous adapter aux changements et êtes également à l'aise dans votre communication orale et écrite pour faire passer vos messages quels que soient vos interlocuteurs. Vous disposez de fortes compétences d'analyse et de synthèse, vous êtes rigoureux, curieux, savez être force de pro