Descriptif du poste:\nSalaire: 40 000 € - 70 000 € par an \nTu es passionné(e) par la Data Engineering et tu souhaites contribuer à des projets ayant un impact concret sur des infrastructures critiques ? Tu aimes développer des plateformes de données, concevoir des pipelines performants et travailler sur des architectures cloud modernes ? Rejoins Data Factorii en tant que Data Engineer Python / Databricks et participe à des projets stratégiques autour de la valorisation des données.\nMais qu'est-ce que l'équipe Data Factorii adresse ?\nEn tant que Data Engineer H/F, tes missions seront de : \n* \nDévelopper et faire évoluer des plateformes de données : Concevoir de nouveaux cas d'usage, maintenir les applications existantes et contribuer à l'évolution des plateformes Data au service des métiers. \n* \nConcevoir des pipelines de traitement de données : Développer des traitements robustes et performants pour collecter, transformer et mettre à disposition les données auprès des différentes applications. \n* \nParticiper au développement des services Data : Concevoir des APIs et des services d'ingestion en Python/Django afin de faciliter l'exploitation des données. \n* \nDévelopper des traitements Big Data : Mettre en œuvre des traitements distribués avec Apache Spark et Databricks pour répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. \n* \nContribuer à l'évolution des infrastructures Cloud : Participer au déploiement et à l'administration des environnements Kubernetes sur AWS et Azure, tout en garantissant leur disponibilité et leur évolutivité. \n* \nIndustrialiser les développements : Intégrer les bonnes pratiques DevOps et participer à l'amélioration des chaînes CI/CD afin d'automatiser les déploiements et de sécuriser les mises en production. \n* \nCollaborer avec les équipes techniques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Développement et Infrastructure afin de garantir la qualité, la performance et la fiabilité des solutions mises en œuvre. \nCe que nous t'offrons ? \n* \nUn salaire attractif, évolutif selon ton expérience et tes compétences. \n* \nDes projets Data à fort impact métier, autour d'infrastructures stratégiques. \n* \nUn environnement technique moderne mêlant Cloud, Big Data et DevOps. \n* \nUne montée en compétences sur les technologies les plus recherchées du marché. \n* \nUne mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %. \n* \nDu télétravail partiel pour\n\nProfil recherché:\n\nConcrètement, qu'est-ce qu'on demande ?\nEn 1er, un savoir-être en phase avec notre culture : \n* \nTu es autonome, rigoureux(se) et force de proposition. \n* \nTu apprécies travailler en équipe sur des projets complexes. \n* \nTu possèdes un excellent esprit d'analyse et sais résoudre des problématiques techniques. \n* \nTu es curieux(se) et en veille permanente sur les technologies Data et Cloud. \n* \nTu accordes une grande importance à la qualité du code et à l'amélioration continue. \nEn 2nd, un bagage technique solide : \n* \nUne expérience de minimum 4 ans en tant que Data Engineer. \n* \nUne excellente maîtrise de Python, idéalement avec Django. \n* \nUne solide expérience sur Apache Spark et Databricks. \n* \nUne bonne maîtrise de SQL et de PostgreSQL. \n* \nUne expérience des environnements AWS et/ou Microsoft Azure. \n* \nUne bonne connaissance de Kubernetes (EKS), Rancher et des architectures conteneurisées. \n* \nUne expérience des outils CI/CD (GitLab, Jenkins, Docker, Harbor...). \n* \nUne connaissance des systèmes de messagerie (MQ) serait appréciée. \n* \nUne expérience des méthodologies Agile / Scrum. \nLes petits plus qui feront la différence : \n* \nUne expérience sur des plateformes Data critiques ou à forte volumétrie. \n* \nUne bonne compréhension des architectures distribuées et des environnements cloud. \n* \nUne expérience dans le secteur ferroviaire, des transports ou des infrastructures critiques sera fortement appréciée. \nEt surtout, tu souhaites mettre tes compétences Data au service de projets à fort impact, dans un environnement technique stimulant et en constante évolution ?\nAlors rejoins Data Factorii et participe à la conception des plateformes Data de demain !