Descriptif du poste:\n\nNous recherchons un Product Owner Data confirmé pour rejoindre la Data Platform d'un grand groupe du secteur de la distribution et du retail. Vous piloterez la conception et le développement des services digitaux centrés sur la donnée, en assurant la fiabilité, l'accessibilité et l'alignement entre les équipes opérationnelles et décisionnelles.\n\n\n\nDans ce rôle d'expert data, vous combinez trois dimensions clés : concepteur data, référent fonctionnel et chef de projet Agile. Vous serez responsable de la conception des solutions data end-to-end, de l'analyse et du cadrage des besoins métier, jusqu'à la mise en œuvre et la recette. Vous structurerez l'écosystème data autour de modèles de données robustes (MDD), de contrats d'interface clairs et d'expositions data sécurisées (API, web services, modèles de base de données). Vous animerez les rituels Agile (sprint planning, suivi d'équipe), piloterez le backlog produit et gérerez un portefeuille de projets data complexes en assurant leur cycle de vie complet.\n\n\n\nAu-delà de l'aspect technique, vous serez garant de la qualité et de la cohérence du domaine de données, en documentant, en qualifiant les données et en donnant du sens aux informations exposées. Vous construirez et alimenterez la roadmap produit data, assurerez une cohérence transverse avec les autres lignes produits et piloterez la qualité des données via des dashboards et le suivi des dettes techniques. Enfin, vous serez l'animateur et le lien privilégié entre les métiers et les équipes IT, capable de traduire les besoins opérationnels en solutions data exploitables et performantes.\n\n\n\nL'environnement technique repose sur un socle Big Data moderne, une architecture orientée services et une gouvernance data structurée. Vous évolurez dans une méthodologie Agile/Scrum avec des équipes pluridisciplinaires et des cycles d'itération courts.\n\n\n\nResponsabilités :\n\n- Concevoir les solutions data et architectures d'exposition (MDD, API, web services, modèles BDD) en fonction des besoins métier et de la gouvernance data\n\n- Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, les contrats d'interface et les spécifications de mapping pour les flux d'alimentation\n\n- Analyser, cadrer et qualifier les demandes métier ; proposer des solutions adaptées avec identification des axes d'amélioration\n\n- Piloter la modélisation des objets métiers dans le socle Big Data et assurer leur cohérence transverse\n\n- Construire et maintenir la roadmap produit data en collaboration avec les stakeholders métier et IT\n\n- Animer les rituels Agile (sprint planning, daily standups, retrospectives) et gérer le backlog produit via la définition des user stories\n\n- Gérer un portefeuille de projets data, piloter leur cycle de vie et reporter l'avancement aux responsables programme\n\n- Assurer la qualité des données, maintenir des dashboards de suivi et piloter la résorption des dettes\n\nProfil recherché:\n\nIndispensables :\n\n- Expérience confirmée (7+ ans) en tant que Product Owner ou ITBA Data avec expertise spécifique en retail, distribution ou domaines proches exigeant une gestion complexe de données métier\n\n- Maîtrise avancée de SQL (requêtes complexes, optimisation, manipulation de datasets volumineux) et capacité à interroger des bases de données relationnelles et Big Data\n\n- Solide compréhension technique de l'écosystème data (architectures, pipelines, API, modélisation de données, contrats d'interface, expositions de services)\n\n- Expertise en modélisation de données métier (MDD, entités, relations, normalisation) et conception de solutions data cohérentes et scalables\n\n- Expérience démontrée dans un contexte Agile/Scrum : pilotage de backlog, définition de user stories, animation de rituels, gestion de sprints\n\n- Compétences avérées en gestion de portefeuille de projets data et pilotage de cycles de vie complets (conception à déploiement)\n\n- Capacité à manipuler et exploiter la donnée (fichiers, APIs, outils de dataviz) pour instruire les décisions\n\n- Excellente communication écrite et orale en français ; capacité à traduire les besoins métier en solutions techniques et à animer des échanges avec des profils hétérogènes (métier, IT, gouvernance)\n\n- Rigueur, respect des délais et maintien de standards élevés de qualité\n\n- Autonomie, initiative et esprit collaboratif marqué ; capacité à partager les connaissances et à favoriser l'intelligence collective\n\n\n\nFortement appréciés :\n\n- Expérience dans la conception et l'exposition de services data (web services, APIs REST, modèles de base de données exposés)\n\n- Maîtrise des bonnes pratiques de gouvernance data, qualité des données et documentation des domaines data\n\n- Connaissance des outils et frameworks Big Data (Spark, Hadoop, Kafka, ou équivalents) et des architectures cloud\n\n- Expérience en mise en place et suivi de SLA data, métriques de qualité et dashboards de conformité\n\n- Sens du produit data : v