Consultant ML/AI Engineer - F/H (H/F) 31 - Toulouse
Offre n° 6744117
Consultant ML/AI Engineer - F/H (H/F)
31 - Toulouse - Localiser avec Mappy
Publié le 18 décembre 2025
Dans un contexte de forte croissance de nos activités Data & IA, MP DATA renforce son équipe toulousaine et recherche un ML Engineer (F/H) avec au moins 2 ans d'expérience dans l'industrialisation de modèles IA/ML. Chez MP DATA, nous accompagnons les acteurs industriels, technologiques et scientifiques dans la mise en production de solutions d'intelligence artificielle fiables, scalables et mesurables. Notre ambition : transformer des prototypes performants en solutions industrielles robustes, exploitables par les équipes métier et intégrées aux environnements de production. Vous jouerez un rôle clé dans la construction des pipelines IA de nos clients et dans la structuration de nos pratiques MLOps. Vos missions En tant que ML Engineer chez MP DATA, vous interviendrez sur des projets IA à forte valeur ajoutée, en étroite collaboration avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes produit. Vous serez notamment chargé(e) de : - Concevoir, développer et déployer des modèles IA/ML en production dans un cadre industriel. - Transformer les prototypes Data Science en solutions robustes, optimisées et scalables. - Mettre en place des pipelines MLOps : entraînement, validation, monitoring et déploiement continu. - Développer et maintenir les workflows via MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes ou autres outils appropriés. - Optimiser les modèles pour réduire les coûts, améliorer la latence et garantir la conformité (sécurité, RGPD.). - Intégrer les solutions IA dans les environnements métiers en collaboration avec les équipes techniques et produit. - Mettre en place des solutions de monitoring de modèles (dérive, performance, disponibilité). - Assurer une veille continue sur les frameworks IA, l'ingénierie ML et les pratiques MLOps. - Documenter les workflows et diffuser les bonnes pratiques au sein de l'équipe MP DATA. Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, INSA, ISAE, etc.) ou équivalent, vous disposez d'une solide appétence pour les environnements techniques et le domaine industriel. Vous avez une expérience confirmée d'au moins 2 ans dans l'industrialisation de modèles IA/ML et vous êtes motivé(e) par la mise en place de pipelines automatisés au service d'applications concrètes. Vous êtes : - Curieux(se), autonome et force de proposition. - À l'aise pour collaborer avec des Data Scientists, des Data Engineers et des profils métier. - Attentif(ve) aux enjeux de qualité, reproductibilité et performance des modèles. - Capable de vulgariser des concepts techniques et de contribuer à l'acculturation IA des équipes. - Passionné(e) par les environnements industriels et les défis techniques qui les accompagnent Une appétence pour le secteur aéronautique, spatial ou industriel (Toulouse oblige !) est un plus apprécié. Déroulement des entretiens - Prise de contact téléphonique (5-10 minutes). - 1er entretien : échanges sur vos expériences + présentation de MP DATA (45 min - 1 h). - Test technique : cas d'usage lié au ML Engineering et/ou au MLOps. - 2ème entretien : entretien technique approfondi (1 h). - 3ème entretien : rencontre dans nos locaux à Balma (31130) avec notre Directeur d'Agence.
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Salaire
- Salaire brut : Annuel de 40000.0 Euros à 58000.0 Euros sur 0.0 mois
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigéeCette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
Employeur
MP Data
MP DATA est une société spécialisée dans l'acquisition, le traitement, et la valorisation des données. Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l'exploitation de leur données. Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d'Excellence, de Partage et d'Engagement. Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs ...
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