POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Nous recherchons un Data Engineer H/F pour accompagner nos clients dans leurs projets stratégiques. Vos missions : - Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs. - Intégrer et transformer des données provenant de différentes sources. - Développer et mettre en oeuvre des algorithmes de traitement de données avancés. - Collaborer étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. - Assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées. Les plus du poste : - Environnement Collaboratif : projets innovants favorisant le partage des connaissances. - Accompagnement individualisé et de proximité : formations certifiantes, attribution d'un Career Manager pour vous orienter dans votre trajectoire professionnelle, opportunités d'évolution de carrière. - Flexibilité du Travail : Télétravail et horaires flexibles pour votre équilibre vie professionnelle-personnelle. - Rémunération Compétitive : Salaire compétitif avec des avantages sociaux attrayants. - Mobilité : Possibilité de mobilité à Paris, Lyon ou Aix-en-Provence offrant des expériences diversifiées au sein de Lincoln. Notre processus de recrutement : un entretien RH (1h) et entretien technique (1h) Cette annonce n'est pas faite pour vous si : Vous êtes freelance et vous comptez le rester ! Toujours là ? Postulez et rejoignez nos 400 experts en Data. PROFIL : - Bac +5 ou diplôme d'ingénieur. - Maîtrise des langages de programmation (Python, Spark, Scala, etc.). - Connaissance approfondie des bases de données et des technologies Cloud (GCP, AWS, Azure, Snowflake, etc.). - Expérience en base de données avec SQL ou NoSQL. - Maîtrise ETL/ELT (Talend, Stambia semarchy, etc.) - Solides compétences en conception et en optimisation de pipelines de données. - Expérience de travail en méthode Agile pour la gestion de projet et le développement de solutions. - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. - Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.