Descriptif du poste:\n\n\nVos missions\n\nConcevoir et industrialiser les pipelines de données\n* Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes, performants et évolutifs.\n* Intégrer des données provenant de sources variées (bases de données, APIs, fichiers, applications métiers.).\n* Garantir la qualité, la fiabilité, la disponibilité et la traçabilité des données.\n* Optimiser les performances des traitements et des flux de données.\n\n \n\nDévelopper et faire évoluer la plateforme Data\n* Participer à la conception et à l'évolution des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse).\n* Contribuer à l'automatisation des déploiements en collaboration avec les équipes DevOps.\n* Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement : qualité de code, tests, documentation, versioning (Git) et CI/CD.\n* Participer au développement de la Data Governance et à l'amélioration continue des processus.\n\n \n\nAccompagner les métiers dans la valorisation des données\n* Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT et les métiers (e-commerce, achats, supply chain, finance, direction.).\n* Comprendre les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques performantes.\n* Concevoir des indicateurs pertinents et contribuer au développement de tableaux de bord facilitant la prise de décision.\n* Documenter les flux, les modèles de données et les processus.\n\n \n\nSécurité et conformité\n* Garantir la sécurité, la confidentialité et la conformité des données (RGPD).\n* Participer à la mise en place des mécanismes de contrôle d'accès et de journalisation.\n\nPourquoi rejoindre notre client ?\n* Rejoindre un acteur reconnu et en forte croissance.\n* Participer à la structuration d'une plateforme Data moderne.\n* Travailler sur des projets à fort impact pour les métiers.\n* Évoluer dans un environnement technologique stimulant où vos idées auront une réelle valeur.\n* Intégrer une équipe dynamique, collaborative et tournée vers l'innovation.\n\nProfil recherché:\n\n* Formation Bac+5 en informatique, Data Engineering ou école d'ingénieur.\n* Vous justifiez d'une expérience réussie de 5 ans ou plus en Data Engineering. Un profil avec un peu moins d'expérience pourra être étudié s'il démontre un fort potentiel technique et une réelle autonomie.\n* Vous maîtrisez parfaitement SQL et Python.\n* Vous avez une solide expérience dans la conception et le développement de pipelines ETL/ELT.\n* Vous possédez une bonne maîtrise de Google Cloud Platform, notamment sur des services tels que BigQuery, Composer, Dataflow, Dataproc ou Cloud Run.\n* Une connaissance d'Azure (ADF, Azure Functions, Azure SQL.) constitue un atout.\n* Vous êtes à l'aise avec les environnements Cloud et les bonnes pratiques de développement (Git, CI/CD). Des connaissances sur Airflow, dbt ou des outils équivalents seront appréciées.\n* Une expérience sur des outils de Data Visualisation tels que Looker Studio, Qlik ou Power BI est un plus.\n* Vous maîtrisez l'anglais technique (lecture et rédaction).\n\nLes qualités que nous recherchons\n\nAu-delà des compétences techniques, nous recherchons avant tout une personnalité capable de s'intégrer dans une équipe collaborative et de contribuer activement à la construction de la plateforme Data.\n\nVous êtes reconnu(e) pour :\n* votre autonomie et votre sens des responsabilités ;\n* votre esprit d'équipe et votre excellent relationnel ;\n* votre capacité à comprendre les enjeux métiers et à proposer des solutions pragmatiques ;\n* votre curiosité technique et votre envie d'apprendre en continu ;\n* votre rigueur, votre sens de l'organisation et votre capacité d'adaptation dans un environnement en constante évolution.\n\nUne expérience dans un environnement retail, e-commerce, start-up ou scale-up constituera un véritable atout.