Innovative Diagnostics développe, produit et commercialise des kits de diagnostic, principalement des tests ELISA et PCR, capables de détecter les maladies zoonotiques chez les humains et les animaux, ainsi que les maladies vétérinaires chez les animaux d'élevage.  Notre gamme vétérinaire pour le contrôle des maladies infectieuses chez les animaux d'élevage, est commercialisée sous la marque « IDvet », et offre la plus large gamme de tests vétérinaires sur le marché. Nos produits sont utilisés dans le monde entier par des laboratoires publics et privés afin de : * détecter les maladies émergentes ; * contrôler des maladies dans le cadre de programmes d'éradication et lors des mouvements des animaux ; * vérifier l'efficacité des campagnes de vaccination. Cette démarche s'inscrit dans le concept « One Health » (Santé Globale) qui considère la santé humaine, la santé animale et l'environnement comme intimement liés. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.   Dans le cadre du développement de nouveaux kits diagnostics, nous recherchons un Chargé de projet en bioinformatique débutant H/F afin d'aider à prédire la performance des kits et d'analyser des données de séquences et de PCR HRM. Le chargé de projet bioinformatique débutant H/F travaillera sous la responsabilité de l'ingénieure en bioinformatique.   Il aura pour missions de :   * Développer et mettre en place des outils et pipelines bioinformatique pour répondre aux problématiques des différentes équipes scientifiques (Design de primer, identification bactérienne à partir du 16S par exemple) * Aider au design de nouveaux kits diagnostics (Récupération et analyse de données). * Proposer des analyses et visualisation de données * Utiliser différents langages de programmation : Python, R et Bash et d'outils bioinformatiques * Effectuer de la veille bibliographique     Savoir-faire : * Issue d'une formation en bioinformatique, une première expérience serait un plus (stage, alternance) * Maitrise des différents langages de programmation : Python, R et Bash * Expérience en analyse et visualisation de données * Connaissance des outils de versioning et de contenairisation : Git et Docker * Une expérience en NGS serait un plus (Technologie « long read nanopore ») * Connaissance en PCR, HRM serait un plus Savoir être : * Esprit d'équipe * Polyvalence * Organisation * Curiosité * Rigueur Avantages : * CSE * Prime de participation * Mutuelle * Chèques vacances * Crèche d'entreprise