Nous recherchons un Data Analyst opérationnel pour intégrer notre équipe Payment & Fraud. Ce rôle implique un travail quotidien sur les données transactionnelles (paiement, remboursement, fraude) avec une forte compréhension métier, tout en assurant un lien fonctionnel avec les équipes data et tech. Objectif: Analyser les flux financiers, comprendre la performance de chacun de nos partenaires de paiement à travers nos différents marchés et structurer les besoins analytiques du domaine. Responsabilités principalesSuivi et analyse des flux de paiement et de remboursement (PSP, internes, finance). Export des données depuis nos systèmes d?information partenaire. Réconciliation des données via Excel (modèles avancés) et croisement avec les données disponibles dans nos différentes « data platforms » (Databricks/GCP). Production de reporting ad hoc et tableaux de suivi opérationnel (excel et/ou Power BI). Analyse des cas de fraudes remontés par nos outils dédié au sujet. Collaboration étroite avec l?équipe data pour cadrer les besoins métiers, formuler des spécifications fonctionnelles, et prioriser les évolutions techniques. Exigences clés5 ans d?expérience minimum dans un rôle analytique au sein d?un environnement paiement ou e-commerce. Bonne compréhension des mécanismes de paiement, PSP, réconciliation bancaire, et des enjeux liés à la fraude. Excellente maîtrise d?Excel (réconciliations, formules, analyse). Bon niveau en SQL, à l?aise avec un environnement type GCP / Databricks. Autonomie, rigueur, esprit analytique et capacité à dialoguer avec des profils techniques et métiers. Autres détailsCe poste peut être basé dans un environnement flexible avec des possibilités de télétravail. Une expérience dans le secteur du e-commerce ou des paiements est fortement valorisée. Le rôle est très opérationnel et nous recherchons une personne autonome, débrouillarde et qui n'a pas peur de mettre les mains dans les tréfonds de nos outils. Lieu : Paris ou Roubaix