POSTE : Prévisionniste Pièces de Remplacement H/F DESCRIPTION : Contexte La division Support & Services de Safran Aircraft Engines assure la maintenance et la réparation des moteurs LEAP, CFM56, ainsi que des compresseurs HP et BP des GE90 et GP7000, grâce à son réseau intégré d'ateliers situés en Europe, en Amérique, en Afrique et en Asie. En pleine croissance grâce au succès commercial du moteur LEAP, le département Supply Chain joue un rôle crucial dans l'optimisation des opérations de maintenance pour livrer nos clients dans le respect de nos engagements coût et répondre efficacement à la demande croissante liée au ramp-up. Rattaché(e) au Responsable Demande, vous êtes chargé d'établir la prévision précise des besoins en pièces de rechange (new et used) pour la maintenance des moteurs, la valider avec les différents intervenants et la communiquer au sein de la division. Votre rôle contribue à assurer la disponibilité des pièces nécessaires au bon moment, afin de soutenir les opérations de maintenance et de minimiser les délais d'immobilisation des moteurs, tout en optimisant les niveaux de stock et en réduisant les coûts grâce à un approvisionnement efficace. A ce titre, vous avez les missions suivantes : - Animation du processus mensuel de Prévisions de la Demande : - Déterminer et ajuster les modèles de prévision pour les différentes pièces de remplacement en fonction des paramètres clés (rotation, inductions à venir, workscopes, évolutions techniques). - Piloter les revues de la demande avec chaque atelier (shop) : analyser, partager et valider les hypothèses de prévisions pièces de remplacement avec intervenants impliqués dans le processus (Engineering, Marque Support & Services, Approvisionnement). - Communiquer la prévision et veiller à son intégration dans le système d'information. - Analyse de données : - Analyser les données historiques de consommation des pièces de remplacement pour identifier les tendances et prévoir les besoins futurs. - Mesurer la performance des prévisions grâce aux indicateurs de suivi (fiabilité, stabilité, biais) et élaborer un plan d'action pour renforcer l'excellence opérationnelle. Dans le cadre de votre rôle vous participez activement à la démarche de progrès en : - Proposant et pilotant les améliorations du processus de prévision en intégrant les meilleures pratiques et les nouvelles technologies (analytics tool et data science) - Enrichissant les processus et la documentation avec les dernières mises à jour. - Assurant le respect des standards Safran d'exigence opérationnelle. PROFIL : Amateur d'analyse de données et de data science, vous avez déjà acquis une première expérience en Gestion de la demande et vous êtes à la recherche d'un nouveau challenge dans un environnement technique exigeant ? Vous serez amené(e) à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et à intervenir sur des projets d'amélioration continue à fort impact, tout en renforçant vos compétences techniques et analytiques. Cette opportunité est faite pour quelqu'un de proactif, organisé, avec un solide sens de l'analyse et une approche structurée. - Bac +5, issu(e) d'une école d'ingénieurs / master en Supply Chain, - 3 ans d'expérience en Prévision, Gestion de la Demande, Chaîne d'approvisionnement - Maîtrise des outils de prévision et de gestion des stocks (ERP - SAP apprécié, Excel, PowerBI). - Familier avec l'analyse de données, la data science et de ses outils (type Dataiku) - Une expérience dans l'aéronautique constitue un véritable avantage - Niveau d'anglais intermédiaire