Vos missions principales: Collecte et préparation des données Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources Assurer la qualité et l'intégrité des données Analyse et modélisation Développer des modèles dapprentissage Implémenter et industrialiser des solutions basées sur des pipelines de traitement de données à grande échelle Évaluer les problématiques métier et démontrer la valeur dune approche Machine Learning / Deep Learning / LLM Visualisation et communication Créer des visualisations de données claires et informatives Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible Collaboration technique Intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps Travailler dans des environnements dintégration/déploiement continu (CI/CD) Veille technologique & amélioration continue Assurer une veille active sur les sujets IA, ML, LLM Proposer des optimisations et améliorer la performance des algorithmes Technologies & compétences maîtrisées: Minimum 3 à 4 ans dexpérience en Machine Learning / Deep Learning Maîtrise du cycle de vie complet des modèles IA (conception à lindustrialisation) Connaissances en IA Générative : prompt engineering, RAG, MCP Maîtrise des pratiques MLOps, CI/CD, automatisation des tests Programmation : Python, R Outils & librairies : Jupyter Notebook, Pandas, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn Plateforme : Dataiku Big Data : Hadoop, Spark, Elasticsearch Visualisation : Power BI, Grafana, Qlik Bases de données : SQL et NoSQL Votre profil : Formation : Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe Expérience : Minimum 3 à 4 expériences significatives ( 6 mois chacune) en tant que Data Scientist ou poste équivalent Savoir-être : Pédagogie pour vulgariser des concepts techniques Esprit analytique et capacité à proposer des solutions innovantes Bon relationnel et travail en équipe pluridisciplinaire Adaptabilité aux environnements changeants et technologies émergentes Nos conditions et programmes internes : Télétravail jusquà 3 jours/semaine Aides à la mobilité durable (vélo, covoiturage) Activités sociales et culturelles Programme de cooptation (jusquà de prime) Congés & RTT disponibles dès larrivée Tickets restaurant (valeur faciale : 10 , pris en charge à 60 %) Événements dintégration et animations internes Ce que nous vous offrons: Une intégration dans un grand groupe international reconnu Une mission de terrain et stratégique, au plus proche des enjeux clients régionaux Un environnement stimulant, innovant et humain De nombreuses opportunités dévolution de carrière Plus de 600 formations certifiantes + plateforme e-learning Un accompagnement de proximité pour progresser Postulez dès maintenant et rejoignez l'aventure Atos ! LI-france