CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre de la mise en place d'un centre de services dédié à l'expertise technique en Intelligence Artificielle, notre client, acteur majeur du secteur médico-social, souhaite s'appuyer sur plusieurs expertises afin de concevoir, développer et industrialiser ses futurs cas d'usage IA. L'objectif est notamment de construire une architecture IA agnostique et multi-moteurs, permettant d'intégrer différents modèles et solutions IA tout en assurant leur connexion sécurisée au système d'information et aux différentes sources de données de l'organisation. Le dispositif devra permettre de mener des POC et projets IA de bout en bout, depuis la conception de l'architecture jusqu'à l'intégration des solutions, leur industrialisation, leur monitoring et leur mise à disposition des utilisateurs. Plusieurs expertises pourront être mobilisées dans le cadre de ce centre de services : * Architecture IA * Développement d'agents IA * Intégration IA / SI / Data * Développement d'applications et API IA * MLOps / LLMOps / DevOps Un transfert de compétences sera également attendu afin de permettre aux équipes IA internes de gagner progressivement en autonomie. ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL * Localisation : Paris * Présence : interventions sur site au siège du client selon les besoins des projets * Démarrage prévisionnel : à partir d'octobre 2026 * Durée initiale : 6 mois, renouvelable * Organisation : interventions dans le cadre d'un centre de services, avec mobilisation des expertises en fonction des POC et projets à lancer * Disponibilité : aucune disponibilité immédiate impérative ; des profils disponibles ultérieurement peuvent également être étudiés DÉTAILS DE LA MISSION MISSIONS PRINCIPALES OBJECTIFS Contribuer à la conception et au déploiement des futurs projets IA de l'organisation en apportant une expertise technique sur tout ou partie des sujets suivants : * Architecture et urbanisation des solutions IA * Développement et orchestration d'agents IA * Connexion sécurisée aux données et applications du SI * Développement de POC et d'applications IA * Industrialisation et déploiement des solutions * Mise en place des pratiques MLOps / LLMOps * Sécurité, monitoring et maîtrise des coûts * Transfert de compétences auprès des équipes internes FINALITÉS Permettre au client de disposer d'une plateforme et de briques IA robustes, sécurisées, évolutives et agnostiques vis-à-vis des modèles utilisés, capables de répondre à différents cas d'usage métiers. Les solutions proposées devront notamment garantir : * La maîtrise des accès aux données * L'intégration avec les composants existants du SI * La possibilité de faire évoluer ou remplacer les moteurs IA * La scalabilité des solutions * L'observabilité des usages et consommations * L'industrialisation des développements * La maintenabilité des solutions par les équipes internes ATTRIBUTIONS TÂCHES & ACTIVITÉS PRINCIPALES Selon le profil et les projets confiés, le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : * Concevoir l'architecture end-to-end des solutions IA * Définir des architectures cloud, on-premise ou hybrides * Concevoir une architecture IA multi-modèles / multi-moteurs * Définir les couches d'orchestration nécessaires au fonctionnement des solutions IA * Définir les patterns techniques et principes d'intégration * Concevoir et développer des agents IA * Mettre en œuvre des architectures de type RAG, agentic workflows ou systèmes multi-agents * Connecter les agents et applications IA aux différentes sources de données de l'entreprise * Intégrer les solutions avec la GED, le DataHub et les autres composants du SI * Garantir le respect des droits d'accès et des principes de sécurité