Descriptif du poste: DI - Région Marseillaise Scale-up Greentech À propos de l'entreprise Nous accompagnons une scale-up Greentech qui développe des solutions technologiques à fort impact environnemental. L'équipe data monte en puissance et recherche un profil Python solide pour renforcer la partie traitement de données à grande échelle. Si tu veux travailler sur un produit utile, technique, et avec de vrais enjeux, tu vas être servi. Missions En tant que Data Engineer / DevOps,  tu interviendras sur : * Le développement et l'optimisation de pipelines "industriels" de traitement de données * L'orchestration de workloads distribués Kubernetes  * Le traitement de données massives dans un environnement cloud (big data) * La participation à l'architecture et aux bonnes pratiques de production * La collaboration avec les Data Engineers, Scientists et chercheurs * La mise en place de tests, CI/CD et outils de monitoring pour sécuriser les pipelines Profil recherché Compétences techniques * Maîtrise de Python appliqué au traitement de données * Excellentes bases sur les pipelines de production (batch, streaming ou ETL avancés) * Solide expérience sur Kubernetes ou un orchestrateur similaire * Connaissance des environnements big data  * Pratique du cloud (GCP / AWS / Azure) appréciée * Bon niveau en CI/CD, tests et intégration continue Soft skills * Rigueur, sens du détail et goût pour l'optimisation * Capacité à travailler en équipe et à challenger les choix techniques * Autonomie, prise d'initiative et envie d'apporter des idées Expérience * Profil avec 2 ans d'experience minimum (hors stage alternance) * Expérience solide dans un contexte pipelines / data processing / orchestration Conditions * CDI * Salaire : selon expérience * Localisation : région marseillaise * Démarrage : dès que possible Pourquoi rejoindre ce projet ? * Un environnement Greentech avec un impact concret * Des problématiques techniques stimulantes : data à grande échelle, orchestration, optimisation * Une équipe expérimentée, passionnée, et une vraie culture d'ingénierie * Un projet qui grandit vite, avec de la place pour évoluer et prendre des responsabilités Profil recherché: Le profil idéal est à l'aise avec : * le développement de pipelines ETL/ELT en Python * des environnements cloud (GCP) * des architectures scalables et industrialisées (Docker, Kubernetes) * la CI/CD * la qualité, la fiabilité et la performance des données Au-delà de la stack, on cherche quelqu'un qui : * comprend les enjeux métier derrière la donnée * sait travailler avec des équipes produit, data et tech * est autonome, rigoureux, et à l'aise dans un contexte où on construit (pas juste où on exécute)