POSTE : Data Analyst H/F DESCRIPTION : Nous recherchons aujourd'hui un(e) Data Analyst capable de structurer les données, produire des analyses pertinentes et devenir le référent Tableau auprès des équipes métiers. Mission En tant que Data Analyst, vous jouerez un rôle clé dans la valorisation des données de la plateforme. Votre mission principale consistera à concevoir et maintenir des tableaux de bord stratégiques sous Tableau, tout en fournissant des analyses claires, fiables et actionnables pour les équipes internes. Responsabilités Analyse & Visualisation Concevoir, développer et optimiser des dashboards interactifs sous Tableau Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données Transformer des données complexes en indicateurs lisibles et exploitables Collaboration & Accompagnement Recueillir et comprendre les besoins des équipes marketing, produit et direction Proposer des KPIs pertinents : engagement, rétention, conversion, performance des contenus, revenus Former et accompagner les équipes dans l'utilisation des dashboards Être le/la référent(e) Tableau au sein de l'organisation Analyse de la performance Suivre et analyser les KPIs clés de la plateforme : engagement utilisateurs, temps de visionnage, abonnements, churn, ARPU, popularité des contenus Réaliser des analyses ad hoc pour soutenir les campagnes marketing et les décisions produit Identifier des leviers d'optimisation basés sur la donnée Data Management Collaborer avec l'équipe technique sur la structuration des flux de données Contribuer à l'amélioration du data warehouse Participer à l'automatisation de certains traitements de données Garantir la fiabilité et la disponibilité des datasets PROFIL : Bac +3 à Bac +5 en Data Analytics, Statistiques, Informatique décisionnelle, Mathématiques ou équivalent Expérience 2 à 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst Une expérience dans un environnement digital / data-driven (SaaS, streaming, média) est un plus Compétences techniques Excellente maîtrise de Tableau (indispensable) Très bonnes compétences en SQL Bonne compréhension des modèles de données et pipelines d'ingestion Connaissance de Python ou R appréciée À l'aise dans un environnement Linux / open-source Soft skills Rigueur, autonomie, sens du détail Excellente communication et capacité de vulgarisation Sens du service et posture d'accompagnement des équipes métiers Curiosité et appétence pour les environnements data à fort volume