POSTE : Ingénieur IA H/F DESCRIPTION : Notre Practice Data & IA regroupe 84 expert-e-s réparti-e-s sur 8 agences en France, qui accompagnent des clients de tous secteurs et de toutes tailles, dans la valorisation de leurs données, de l'ingestion jusqu'à la visualisation. Le coeur de notre activité repose sur le Data Engineering : conception de plateformes de données, pipelines batch et streaming, Data Lakes et Data Warehouses. Nous nous appuyons sur un écosystème technique solide : Scala, Python, SQL, Spark, Kafka, dbt, Snowflake, Databricks, BigQuery, avec des partenariats forts avec Databricks, Snowflake et dbt notamment. Nos experts.es couvrent également les métiers de l'IA et du Machine Learning afin d' accompagner l'industrialisation de modèles et l'intégration de l'IA générative dans des architectures data robustes. Notre agence de Nantes accompagne les acteurs clés du territoire dans leur transformation numérique depuis plus de 20 ans. Nous comptons aujourd'hui plus de 45 consultants engagés dans des projets à forte valeur. Vos futures missions : En tant qu'AI Engineer chez Ippon, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA, de la conception à la mise en production. Vos missions seront les suivantes : - Concevoir et développer des solutions d'IA générative basées sur des LLM : RAG (bases de données vectorielles), agents, orchestration multi-agents. - Intégrer ces solutions d'IA dans les systèmes de nos clients. - Construire des plateformes IA permettant aux équipes Data Science de nos clients d'expérimenter, entraîner et déployer leurs modèles. - Industrialiser et opérer les systèmes IA en production : pipelines MLOps/LLMOps (CI/CD, IaC, versioning modèles et prompts), déploiement cloud (AWS, Azure, GCP, Scaleway), monitoring et observabilité (qualité, dérive, hallucinations, latence). - Appliquer les bonnes pratiques Responsible AI (conformité RGPD, AI Act) et les pratiques d'optimisation des coûts d'inférence (FinOps IA). - Intégrer les outils d'IA dans les pratiques de développement (assistants de code, génération de tests, agents, skills) en gardant un regard critique sur leurs sorties. Vous collaborerez avec des équipes mutlidisciplinaires : Data Science, Data Engineering, Cloud & DevOps, Software Engineering, Produit et métier. Notre environnement technique : - Développement : Python, FastAPI - Cloud public : AWS, Azure, GCP - Services IA managés : Bedrock, AgentCore, SageMaker, Vertex AI - Ops : Terraform, GitlabCI, Docker - Frameworks IA : LangChain, LangGraph, LlamaIndex - Frameworks d'évaluation : DeepEval, Ragas, - Bonne pratiques de qualité logicielle : tests, clean code, design patterns, sécurité applicative Pourquoi rejoindre Ippon ? - Apprentissage continu : Du temps vraiment dédié à votre progression - formations internes, passage de certifications, participation à des conférences, veille technique partagée. - Mentorat : Notre programme BlackBelt permet à nos consultants d'être accompagnés dans leur montée en compétences via un mentorat personnalisé - Valorisation de votre expertise : Contribution au blog technique, REX, livres blancs, animation d'événements. - Un collectif qui tient ses promesses : Esprit d'équipe, moments de partage réguliers, événements internes, et environnement où on se connaît vraiment. - Des projets qui ont du sens : des missions de build principalement, avec des technos récentes, et un impact concret. Vous interviendrez dans des contextes variés, de la PME en croissance au grand compte en transformation. - Flexibilité : 2 jours de télétravail par semaine. Envie d'en savoir plus ? Découvrez notre blog IT : https://blog.ippon.fr/ Le processus de recrutement : - Un premier échange téléphonique rapide, - Un entretien RH avec Marianne (1h) - Un entretien technique avec nos consultants.es (1h30) - Un échange avec notre directrice d'agence et notre CTO local (1h) PROFIL : Issu.e d'une formation Bac +5, vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au moins 3 ans. Vos compétences clés : - Solide maîtrise du développement Python appliqué au ML / IA - Expérience en MLOps, déploiement et monitoring de modèles et de solutions IA en production - Bonne connaissance des clouds publics et des services AI/ML managés - Maîtrise des pipelines de données et d'orchestration - Expérience sur les LLM, RAG, bases vectorielles et l'agentique Vous aimez concevoir des solutions robustes, scalables et industrialisables. Vous êtes en veille permanente sur les évolutions IA et êtes sensible aux enjeux éthiques, réglementaires et responsables liés à l'IA.