Taux journalier (TJM): 470 Freelance, Paris, 3 jours de présentiel par semaine Démarrage : 5 octobre mais + si ASAP Durée : 3 ans (jusqu'au 4 octobre 2029) TJM : selon profil Client : acteur majeur du secteur culturel, communiqué lors du premier échange CONTEXTE Le client répartit la majeure partie de ses revenus en fonction de la diffusion réelle des contenus sur les plateformes de streaming. Pour cela il s'appuie sur un moteur d'identification développé en interne, qui fait correspondre les déclarations d'exploitation envoyées par les plateformes avec son référentiel interne. Le matching combine des codes internationaux fournis par l'industrie et du rapprochement texte à texte sur les titres et les participants. Le produit évolue en permanence pour maximiser le taux d'identification tout en minimisant la marge d'erreur : ajustements de règles, enrichissement des référentiels, nouveaux algorithmes. Le Data Analyst est le garant de la mesure. C'est lui qui prouve qu'une nouvelle version fait mieux que l'ancienne, et qui transforme les retours métier en évolutions de règles testables. Équipe : 1 lead dev, 2 développeurs, 1 data analyst. Fonctionnement Scrum dans un cadre SAFe. MISSIONS * Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe * Piloter les campagnes de tests comparant deux versions du moteur et produire l'analyse quantitative et qualitative des écarts pour ajuster les critères de matching * Automatiser les analyses de données pour accélérer le time to deliver * Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métier, puis construire avec le PO les évolutions de règles à opérer * Participer à la validation et à la non-régression des développements avec le PO et les développeurs * Intervenir dès le cadrage (démarche shift-left) : critères d'acceptance des user stories et stratégie de recette * Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou issues d'algorithmes ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Python (pandas, numpy, notebooks), SQL, Elasticsearch / OpenSearch, AWS (RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), Spark, Postman. MODALITÉS * Paris, 3 jours sur site par semaine * Démarrage le 5 octobre 2026 maximum, mission de 3 ans * Freelance, TJM selon profil PROFIL RECHERCHÉ Bac+5, 4 à 5 ans d'expérience minimum en analyse de données, dont au moins une expérience sur un système aux résultats non déterministes (matching, moteur de recherche, scoring, modèle ML) où il a fallu construire soi-même la méthode de mesure. Compétences attendues, bonne maîtrise : * Python pour l'analyse et l'automatisation : pandas, numpy, notebooks * Manipulation de données : SQL, Elasticsearch ou OpenSearch * Techniques d'analyse textuelle : normalisation, distances de chaînes, TF-IDF, BM25, fuzzy matching * Protocole d'analyse : exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns * Rédaction de cas de tests, mise en place et application d'un protocole de tests * Agile / Scrum * Capacité à s'approprier rapidement un fonctionnel complexe Apprécié, notions ou maîtrise partielle : * AWS : OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS * Spark * TAL / NLP * Client REST (Postman) * SAFe Soft skills : fort esprit d'analyse, bonne communication écrite et orale, autonomie, force de proposition, dynamisme.